n8n フォームを通じて送信された画像から車両登録番号を取得します。
このワークフローは、ビジョン言語モデルを利用して、n8n フォームを通じて送信された画像からナンバー プレート番号を取得し、収集したデータを表示します。
仕組み
このワークフローは、n8n フォームを通じて送信された画像から車両登録番号を抽出するように設計されています。このプロセスは、ユーザーがフォーム経由で画像をアップロードすると開始され、ワークフローがトリガーされます。シーケンスの最初のノードは「Webhook」ノードで、受信 HTTP リクエストをリッスンします。画像が送信されると、Webhook は画像ファイルを含むデータをキャプチャします。
Webhook に続いて、ワークフローは「関数」ノードを利用して、処理する画像データを準備します。このノードは、受信リクエストから関連情報、特にナンバー プレートを含む画像ファイルを抽出する役割を果たします。
次に、ワークフローは、画像の分析を行う「Vision Language Model」ノードに接続します。このノードは高度な画像認識技術を採用し、アップロードされた画像からナンバー プレート番号を識別して抽出します。このノードの出力は検出されたナンバー プレート番号であり、後続のノードに渡されます。
ワークフローの最後のステップは、「Webhook への応答」ノードです。このノードは、最初のリクエストに対する応答として、抽出されたナンバー プレート番号をユーザーに送り返します。このワークフローは、画像を効果的にキャプチャし、それを処理して必要な情報を抽出し、結果を返すというすべてをシームレスなフローで行います。
主な機能
1. 画像アップロード機能:
このワークフローにより、ユーザーは n8n フォームを通じて画像を直接アップロードできるため、使いやすくアクセスしやすくなります。
2. 自動化されたデータ抽出:
ビジョン言語モデルを利用することで、ワークフローはナンバー プレート番号を抽出するプロセスを自動化し、手作業の労力を軽減し、精度を向上させます。
3. リアルタイム応答:
このワークフローは、抽出したナンバー プレート番号で応答することでユーザーに即時フィードバックを提供し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。
4. 拡張性:
ワークフローの設計により拡張性が容易になり、パフォーマンスを低下させることなく複数のリクエストを同時に処理できるようになります。
5. n8n との統合:
n8n の機能を活用することで、このワークフローは他のサービスやツールと簡単に統合でき、さらなる自動化とデータ処理が可能になります。
ツールの統合
1. Webhook ノード:
画像データを含む受信 HTTP リクエストをキャプチャします。
2. 関数ノード:
受信データを処理して、分析用の画像ファイルを抽出します。
3. ビジョン言語モデル ノード:
画像を分析してナンバー プレート番号を検出および抽出します。
4. Webhook ノードに応答:
抽出されたナンバー プレート番号を応答としてユーザーに送り返します。
API キーが必要です
このワークフローが機能するには、API キー、資格情報、または認証構成は必要ありません。これは、n8n プラットフォームとその統合ノードの機能のみに基づいて動作します。
