Claude と Gemini を利用して PDF ファイルから直接データを取得して分析します。

仕組み

「Claude と Gemini を利用して PDF ファイルから直接データを取得して分析する」というタイトルのワークフローは、高度な AI モデルを使用して PDF ドキュメントから情報を抽出して分析するように設計されています。このプロセスは、新しい PDF ファイルがアップロードされたときにワークフローを開始するトリガー ノードから始まります。このノードは、アップロードされた PDF ファイルからテキスト コンテンツを抽出する「Read PDF」ノードに接続されています。抽出されたテキストは「Claude」ノードに渡され、Claude AI モデルを利用してコンテンツを分析し、洞察を導き出します。これに続いて、Claude ノードからの出力は「Gemini」ノードに送信され、そこで Gemini AI モデルを使用してさらなる分析が実行されます。最後に、Gemini ノードからの結果がコンパイルされ、ワー​​クフローの構成に応じて、電子メールやデータベースなどの指定された出力に送信できます。

主な機能

このワークフローには、その有用性と有効性を高めるいくつかの重要な機能が備わっています。

1. PDF テキスト抽出:

PDF ファイルからテキストを読み取って抽出する機能により、ユーザーは編集不可能な形式でロックされていることが多いデータを操作できるようになります。

2. AI を活用した分析:

Claude と Gemini の機能を活用することで、ワークフローは単純なテキスト抽出を超えた高度な分析と洞察を提供します。

3. 自動化されたワークフロー:

プロセス全体が自動化されているため、手動介入の必要性が減り、複数の PDF ドキュメントを効率的に処理できるようになります。

4. 柔軟な出力オプション:

ワークフローは結果をさまざまな出力に送信するように構成できるため、さまざまなユーザーのニーズやシステムに適応できます。

ツールの統合

ワークフローは、特定の n8n ノードを介していくつかのツールとサービスを統合します。

1. トリガー ノード:

新しい PDF ファイルのアップロード時にワークフローを開始します。

2. Read PDF ノード:

PDF ドキュメントからテキスト コンテンツを抽出します。

3. Claude ノード:

抽出されたテキストを分析するために Claude AI モデルを利用します。

4. Gemini ノード:

Gemini AI モデルを使用して追加の分析を実行します。

5. 出力ノード:

最終結果を電子メールやデータベースなどのさまざまな宛先に送信するように構成できます。

API キーが必要です

ワークフローが機能するために API キーや認証資格情報は必要ありません。これは、関連する n8n ノードの機能とワークフロー内に統合された AI モデルのみで動作します。