Transmettre les informations de Google Analytics à l'A.I. pour analyse et stockez ensuite les résultats dans Baserow.

Comment ça marche

Le flux de travail commence par un déclencheur planifié qui s'active à des intervalles spécifiés pour récupérer des données de Google Analytics. Le premier nœud, configuré en tant que nœud Google Analytics, récupère des métriques et des dimensions spécifiques en fonction de la configuration de l'utilisateur. Ces données sont ensuite transmises à un nœud de traitement d'IA, où les informations sont analysées pour obtenir des informations. Le nœud IA est conçu pour interpréter les données de Google Analytics, en appliquant des algorithmes d'apprentissage automatique ou des modèles prédéfinis pour générer des conclusions significatives.

Une fois l’analyse terminée, les résultats sont formatés de manière appropriée pour le stockage. Le dernier nœud du flux de travail est un nœud Baserow, qui prend les données traitées et les stocke dans une base de données Baserow spécifiée. Ce nœud est configuré pour mapper la sortie de l'analyse AI aux champs correspondants dans la table Baserow, garantissant ainsi que toutes les informations pertinentes sont capturées correctement. Le flux de travail se termine par le stockage réussi des données analysées dans Baserow, prêtes pour une utilisation ou un reporting ultérieur.

Principales fonctionnalités

1. Récupération automatisée des données :

le flux de travail automatise le processus de récupération des données Google Analytics à intervalles réguliers, réduisant ainsi les efforts manuels et garantissant des mises à jour en temps opportun.

2. Analyse basée sur l'IA :

en intégrant les capacités de l'IA, le flux de travail fournit des informations avancées sur les données d'analyse Web, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur les données et basées sur une analyse sophistiquée.

3. Stockage transparent des données :

L'intégration avec Baserow permet un stockage et une organisation faciles des données analysées, les rendant accessibles pour référence ou reporting ultérieurs.

4. Métriques et dimensions personnalisables :

les utilisateurs peuvent personnaliser les métriques et les dimensions à récupérer à partir de Google Analytics, permettant ainsi une analyse personnalisée en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.

5. Interface conviviale :

La représentation visuelle du flux de travail dans n8n le rend facile à comprendre et à modifier, s'adressant à la fois aux utilisateurs techniques et non techniques.

Intégration d'outils

1. Google Analytics :

utilisé via le nœud Google Analytics pour récupérer des données d'analyse Web.

2. Nœud de traitement AI :

ce nœud est responsable de l'analyse des données récupérées à l'aide d'algorithmes d'IA.

3. Baserow :

Intégré via le nœud Baserow pour stocker les résultats analysés dans un format de base de données structuré.

Clés API requises

1. Clé API Google Analytics :

requise pour l'authentification et l'accès aux données Google Analytics.

2. Clé API Baserow :

Nécessaire pour se connecter à la base de données Baserow et stocker les résultats.

Aucune clé API ou informations d'identification supplémentaires n'est requise au-delà de celles mentionnées ci-dessus pour que le flux de travail fonctionne correctement.