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Créez une recherche d'images personnalisée avec la reconnaissance d'objets AI, CDN et ElasticSearch

Créez une recherche d'images personnalisée avec la reconnaissance d'objets AI, CDN et ElasticSearch

AI Research

Crée un moteur de recherche d'images utilisant la reconnaissance d'objets IA, le CDN et Elasticsearch pour faciliter une récupération efficace des images.

Comment ça marche


Le flux de travail intitulé « Créer une recherche d'images personnalisée avec la reconnaissance d'objets AI, CDN et ElasticSearch » est conçu pour créer un moteur de recherche d'images efficace. Il utilise une série de nœuds interconnectés pour traiter les images, reconnaître les objets et stocker les métadonnées pour une récupération facile.


1. Nœud déclencheur :

le flux de travail commence par un nœud déclencheur qui lance le processus lorsqu'une nouvelle image est téléchargée. Cela peut se faire via un webhook ou un déclencheur manuel, selon la configuration.


2. Nœud de traitement d'image :

une fois déclenchée, l'image est envoyée à un service de reconnaissance d'objets IA. Ce nœud analyse l'image pour identifier les objets qu'elle contient, générant des métadonnées qui décrivent le contenu de l'image.


3. Nœud de formatage des données :

après la reconnaissance de l'objet, les métadonnées sont formatées de manière appropriée pour le stockage. Ce nœud garantit que la structure des données s'aligne sur les exigences des prochaines étapes du flux de travail.


4. Nœud de téléchargement CDN :

l'image traitée, ainsi que ses métadonnées, sont ensuite téléchargées sur un réseau de diffusion de contenu (CDN). Cette étape optimise la livraison des images et garantit que les images sont accessibles à partir de plusieurs emplacements.


5. Nœud ElasticSearch :

après le téléchargement CDN, les métadonnées sont envoyées à un nœud Elasticsearch. Ce nœud indexe les données, permettant des capacités de recherche rapides et efficaces. Les données structurées permettent aux utilisateurs d'effectuer des requêtes complexes sur les métadonnées de l'image.


6. Nœud de réponse :

Enfin, le flux de travail se termine par un nœud de réponse qui renvoie les résultats de la recherche ou confirme le téléchargement et l'indexation réussis de l'image.


Tout au long de ce processus, les données circulent de manière transparente d'un nœud à l'autre, garantissant que les images sont traitées, stockées et rendues consultables de manière efficace.


Principales fonctionnalités


- Reconnaissance d'objets IA :

le flux de travail intègre une technologie d'IA avancée pour identifier et catégoriser automatiquement les objets dans les images, améliorant ainsi la possibilité de recherche du contenu visuel.

- Intégration CDN :

en utilisant un réseau de diffusion de contenu, le flux de travail garantit que les images sont livrées rapidement et de manière fiable aux utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur globale.

- Indexation ElasticSearch :

l'utilisation d'Elasticsearch offre de puissantes capacités de recherche, permettant aux utilisateurs de trouver des images en fonction de critères et de métadonnées spécifiques.

- Workflow automatisé :

l'ensemble du processus, du téléchargement des images à l'indexation, est automatisé, ce qui réduit les efforts manuels et augmente l'efficacité.

- Évolutivité :

l'architecture prend en charge l'évolutivité, permettant l'ajout de plus d'images et de métadonnées sans compromettre les performances.


Intégration d'outils


- AI Object Recognition Service :

ce nœud traite les images pour détecter et classer les objets.

- Nœud CDN :

ce nœud gère le téléchargement d'images sur un réseau de diffusion de contenu pour une livraison optimisée.

- ElasticSearch Node :

ce nœud est responsable de l'indexation des métadonnées de l'image, permettant des capacités de recherche efficaces.

- Trigger Node :

lance le flux de travail en fonction d'événements spécifiques, tels que les téléchargements d'images.


Clés API requises


• Des clés API pour le service de reconnaissance d'objets IA sont nécessaires pour authentifier les demandes et activer le traitement des images.

• Les clés API du service CDN sont nécessaires pour télécharger des images et gérer la livraison de contenu.

• Les clés API du service Elasticsearch sont nécessaires pour indexer et interroger les métadonnées de l'image.


Aucune clé API ou informations d'identification supplémentaires n'est requise au-delà de celles mentionnées ci-dessus pour que le flux de travail fonctionne correctement.

Créez une recherche d'images personnalisée avec la reconnaissance d'objets AI, CDN et ElasticSearch

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