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Créez un assistant de document financier en utilisant Qdrant et Mistral.ai

Créez un assistant de document financier en utilisant Qdrant et Mistral.ai

Finance, AI Research

Développe un assistant basé sur l'IA pour l'examen des documents financiers, utilisant Qdrant pour la recherche vectorielle et Mistral.ai pour le traitement du langage naturel.

Comment ça marche


Le flux de travail intitulé « Créer un assistant de documents financiers à l'aide de Qdrant et Mistral.ai » est conçu pour faciliter l'examen des documents financiers grâce à un assistant piloté par l'IA. Le processus commence par un nœud déclencheur qui lance le flux de travail chaque fois qu'un nouveau document est téléchargé ou qu'un événement spécifique se produit. Ce déclencheur est connecté à une série de nœuds qui gèrent le traitement et l'analyse du document.


1. Saisie de document :

le flux de travail commence par un nœud qui capture le document financier téléchargé. Ce document est ensuite transmis au nœud suivant pour traitement.


2. Extraction de texte :

le document est traité pour extraire le contenu textuel pertinent. Cela se fait généralement à l'aide d'un nœud d'extraction de texte qui convertit le document dans un format adapté à l'analyse.


3. Vectorisation :

Une fois le texte extrait, il est envoyé au nœud Qdrant, qui effectue la vectorisation. Cette étape convertit les données textuelles en un format vectoriel qui permet une recherche et une récupération efficaces basées sur la similarité sémantique.


4. Requête de recherche :

après la vectorisation, le flux de travail construit une requête de recherche qui est renvoyée à Qdrant. Cette requête est conçue pour trouver des informations pertinentes ou des documents similaires sur la base de l'entrée vectorisée.


5. Traitement du langage naturel :

les résultats de Qdrant sont ensuite traités par le nœud Mistral.ai. Ce nœud utilise des capacités de traitement du langage naturel pour analyser les données récupérées, fournissant des informations ou des résumés pertinents pour le document financier.


6. Génération de sortie :

Enfin, les informations traitées sont compilées et formatées dans une sortie conviviale. Cette sortie peut être envoyée par e-mail, affichée dans un tableau de bord ou stockée dans une base de données, en fonction des exigences spécifiques du flux de travail.


Tout au long de ce processus, les données circulent de manière transparente d'un nœud à l'autre, garantissant que chaque étape s'appuie sur la précédente pour fournir une analyse complète du document financier.


Principales fonctionnalités


- Analyse basée sur l'IA :

L'intégration de Mistral.ai permet un traitement avancé du langage naturel, permettant à l'assistant de comprendre et d'analyser un langage financier complexe.

- Recherche vectorielle :

l'utilisation de Qdrant pour la vectorisation et la recherche sémantique améliore l'exactitude et la pertinence des informations extraites des documents financiers.

- Workflow automatisé :

le workflow automatise l'ensemble du processus, du téléchargement des documents à la génération des résultats, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les efforts manuels.

- Sorties personnalisables :

les utilisateurs peuvent adapter le format de sortie pour répondre à leurs besoins spécifiques, que ce soit pour des rapports, une analyse plus approfondie ou une intégration dans d'autres systèmes.

- Évolutivité :

l'architecture du flux de travail prend en charge l'évolutivité, lui permettant de gérer plusieurs documents et requêtes simultanément.


Intégration d'outils


Le workflow intègre plusieurs outils et services pour atteindre ses fonctionnalités :


- Qdrant :

utilisé pour la recherche et la récupération vectorielles d'informations sur les documents.

- Mistral.ai :

fournit des capacités de traitement du langage naturel pour analyser et interpréter le texte extrait.

- Nœuds n8n :

les nœuds spécifiques utilisés dans le flux de travail incluent :

• Nœud déclencheur pour le téléchargement de documents

• Nœud d'extraction de texte pour le traitement des documents

• Noeud Qdrant pour la vectorisation et la recherche

• Noeud Mistral.ai pour l'analyse PNL

• Nœud de sortie pour générer des résultats conviviaux.


Clés API requises


Pour garantir le bon fonctionnement du flux de travail, les clés API et informations d'identification suivantes sont requises :


- Clé API Qdrant :

Nécessaire pour authentifier les requêtes auprès du service Qdrant.

- Clé API Mistral.ai :

Nécessaire pour accéder aux fonctionnalités de traitement du langage naturel fournies par Mistral.ai.


S'il n'y a pas de clés API ou d'exigences d'authentification supplémentaires, il doit être clairement indiqué que le flux de travail peut fonctionner sans elles.

Créez un assistant de document financier en utilisant Qdrant et Mistral.ai

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