Extrayez les avis Trustpilot à l'aide de DeepSeek, évaluez le sentiment via OpenAI

Comment ça marche

Le workflow intitulé « Extraire les avis Trustpilot à l'aide de DeepSeek, évaluer le sentiment via OpenAI » fonctionne de manière séquentielle pour extraire les avis de Trustpilot et analyser leur sentiment. Le processus commence par le nœud

HTTP Request

, qui est configuré pour envoyer une requête à l'API DeepSeek. Ce nœud est chargé de récupérer les avis en fonction de paramètres spécifiés tels que l'URL Trustpilot et tous les filtres nécessaires.
Une fois la requête HTTP exécutée, la réponse contenant les avis est transmise au nœud

Set

. Ce nœud est utilisé pour formater les données de manière appropriée en vue d'un traitement ultérieur. Ici, les champs pertinents de la réponse, tels que le texte de l'avis et les notes, sont extraits et préparés pour l'analyse des sentiments.
Ensuite, les données formatées sont envoyées au nœud

OpenAI

, qui exploite l'API OpenAI pour analyser le sentiment de chaque avis. Le nœud est configuré pour envoyer le texte de révision au modèle d'analyse des sentiments d'OpenAI, qui renvoie un score de sentiment et une classification (par exemple, positif, négatif, neutre). Ce résultat est ensuite traité pour créer une réponse structurée qui inclut à la fois l'avis d'origine et l'analyse des sentiments correspondante.
Enfin, le flux de travail se termine par un nœud

Webhook

, qui peut être utilisé pour envoyer les données traitées à un point de terminaison spécifié ou pour déclencher d'autres actions en fonction des résultats de l'analyse des sentiments. Cela permet une intégration transparente avec d’autres systèmes ou applications.

Principales fonctionnalités

1. Extraction automatisée des avis :

le workflow automatise le processus d'extraction des avis de Trustpilot, économisant ainsi du temps et des efforts par rapport aux méthodes d'extraction manuelles.

2. Analyse des sentiments :

en intégrant OpenAI, le flux de travail fournit une analyse avancée des sentiments, permettant aux utilisateurs de comprendre plus en profondeur les commentaires des clients.

3. Formatage des données :

l'utilisation du nœud Set garantit que les données extraites de Trustpilot sont correctement formatées pour l'analyse, améliorant ainsi l'efficacité globale du flux de travail.

4. Paramètres personnalisables :

les utilisateurs peuvent personnaliser les paramètres du nœud de requête HTTP pour cibler des avis ou des catégories spécifiques, rendant le flux de travail adaptable à différents besoins.

5. Capacités d'intégration :

le résultat final peut être facilement envoyé à d'autres applications ou services via le nœud Webhook, facilitant ainsi le traitement ou la création de rapports.

Intégration d'outils

- DeepSeek :

utilisé via le nœud de requête HTTP pour récupérer les avis de Trustpilot.

- OpenAI :

intégré via le nœud OpenAI pour effectuer une analyse des sentiments sur les avis extraits.

- n8n nœuds :

- Requête HTTP :

pour effectuer des appels API vers DeepSeek.

- Set :

Pour formater et préparer les données pour l'analyse.

- OpenAI :

Pour analyser le sentiment des avis.

- Webhook :

pour envoyer la sortie finale à un point de terminaison externe.

Clés API requises

Pour exécuter ce workflow avec succès, les clés API et informations d'identification suivantes sont requises :

1. Clé API DeepSeek :

nécessaire pour authentifier les requêtes auprès de l'API DeepSeek.

2. Clé API OpenAI :

requise pour accéder à l'API OpenAI pour l'analyse des sentiments.

Assurez-vous que ces clés sont stockées en toute sécurité et correctement configurées dans les nœuds respectifs pour permettre un fonctionnement transparent du flux de travail.