Alignez les paiements de loyer avec la feuille Excel locale et OpenAI

Comment ça marche

Le workflow commence par un déclencheur qui lance le processus de rapprochement des paiements de loyer. Le premier nœud est un nœud « Requête HTTP » qui récupère les données de transaction de location à partir d'un point de terminaison d'API spécifié. Ces données sont ensuite transmises à un nœud « Lire le fichier binaire », qui récupère une feuille Excel locale contenant les enregistrements de paiement de loyer. Le flux de travail utilise le nœud « Excel » pour analyser le contenu du fichier Excel dans un format structuré, permettant une comparaison plus facile avec les données de transaction récupérées.

Ensuite, le flux de travail utilise un nœud « Fonction » pour traiter et préparer les données à des fins de comparaison. Ce nœud applique une logique spécifique pour aligner les enregistrements de transactions avec les entrées de la feuille Excel. Ensuite, les données traitées sont envoyées à un nœud « OpenAI », où l'API OpenAI est appelée pour analyser les données et fournir des informations ou des suggestions concernant les correspondances entre les transactions et les enregistrements Excel.

Les résultats de l'analyse OpenAI sont ensuite transmis à un autre nœud « Fonction », qui formate la sortie pour un traitement ou un rapport ultérieur. Enfin, le flux de travail se termine par un nœud « Réponse HTTP » qui renvoie les résultats au demandeur, fournissant un résumé des transactions rapprochées et de tout écart identifié au cours du processus.

Principales fonctionnalités

Ce flux de travail offre plusieurs fonctionnalités clés qui améliorent sa fonctionnalité et sa convivialité :

1. Récupération automatisée des données :

le flux de travail récupère automatiquement les données des transactions de location à partir d'une API externe, réduisant ainsi la saisie manuelle des données et le risque d'erreurs.

2. Intégration Excel :

il s'intègre de manière transparente aux fichiers Excel locaux, permettant aux utilisateurs d'exploiter les formats de données existants sans avoir besoin d'une transformation complexe des données.

3. Analyse basée sur l'IA :

en utilisant OpenAI, le flux de travail peut fournir des informations et des suggestions avancées, améliorant ainsi la précision de la correspondance des transactions et identifiant les écarts.

4. Logique personnalisable :

L'utilisation de nœuds « Fonction » permet un traitement des données sur mesure, permettant aux utilisateurs de mettre en œuvre des critères de correspondance spécifiques en fonction de leurs besoins uniques.

5. Rapports complets :

le résultat final est structuré et formaté, ce qui permet aux utilisateurs de comprendre facilement les résultats du rapprochement et de prendre les mesures nécessaires.

Intégration d'outils

Le flux de travail s'intègre à plusieurs outils et services, utilisant des nœuds n8n spécifiques :

1. Nœud de requête HTTP :

utilisé pour récupérer les données de transaction de location à partir d'une API externe.

2. Lire le nœud de fichier binaire :

récupère le fichier Excel local contenant les enregistrements de paiement de loyer.

3. Nœud Excel :

analyse les données du fichier Excel dans un format structuré à des fins de comparaison.

4. Nœud de fonction :

traite et prépare les données pour la comparaison et formate la sortie après analyse.

5. OpenAI Node :

se connecte à l'API OpenAI pour l'analyse des données et les informations.

6. Nœud de réponse HTTP :

renvoie les résultats finaux au demandeur.

Clés API requises

Pour exécuter ce workflow avec succès, la clé API et les informations d'identification suivantes sont requises :

1. Clé API OpenAI :

nécessaire pour authentifier les demandes adressées à l'API OpenAI pour l'analyse des données.

Aucune autre clé API ou identifiant d'authentification n'est mentionnée dans le flux de travail, ce qui indique que la principale exigence est la clé API OpenAI.