将 Google Analytics 信息传输至 A.I.进行分析，然后将结果存储在 Baserow 中。

它是如何运作的

该工作流程从一个预定的触发器开始，该触发器以指定的时间间隔激活以从 Google Analytics 获取数据。第一个节点配置为 Google Analytics 节点，根据用户的配置检索特定指标和维度。然后，这些数据被传递到人工智能处理节点，在那里对信息进行分析以获得见解。 AI 节点旨在解释 Google Analytics 数据，应用机器学习算法或预定义模型来生成有意义的结论。

分析完成后，结果将被适当格式化以供存储。工作流中的最后一个节点是 Baserow 节点，它获取处理后的数据并将其存储在指定的 Baserow 数据库中。该节点配置为将 AI 分析的输出映射到 Baserow 表中的相应字段，确保正确捕获所有相关信息。工作流程结束时，分析数据成功存储在 Baserow 中，准备进一步使用或报告。

主要特点

1. 自动数据检索

：工作流程自动执行定期获取 Google Analytics 数据的过程，减少手动工作并确保及时更新。

2. 人工智能支持的分析

：通过集成人工智能功能，工作流程可以提供对网络分析数据的高级见解，使用户能够根据复杂的分析做出数据驱动的决策。

3. 无缝数据存储

：与 Baserow 的集成可以轻松存储和组织分析数据，以便将来参考或报告。

4. 可自定义的指标和维度

：用户可以自定义从 Google Analytics 检索哪些指标和维度，从而可以根据特定的业务需求进行定制分析。

5. 用户友好的界面

：n8n 中工作流程的可视化表示使其易于理解和修改，适合技术和非技术用户。

工具集成

1. Google Analytics

：通过 Google Analytics 节点来获取网络分析数据。

2. AI处理节点

：该节点负责使用AI算法分析检索到的数据。

3. Baserow

：通过Baserow节点集成，以结构化数据库格式存储分析结果。

需要 API 密钥

1. Google Analytics API 密钥

：验证和访问 Google Analytics 数据所需。

2. Baserow API 密钥

：连接到 Baserow 数据库并存储结果所必需的。

除了上面提到的之外，不需要其他 API 密钥或凭据即可使工作流程正常运行。