利用 Qdrant 和 Mistral.ai 创建财务文档助手

它是如何运作的

名为“利用 Qdrant 和 Mistral.ai 创建财务文档助手”的工作流程旨在通过人工智能驱动的助手促进财务文档的检查。该过程从触发节点开始，每当上传新文档或发生特定事件时，触发节点都会启动工作流程。该触发器连接到一系列处理和分析文档的节点。

1. 文档输入

：工作流程从捕获上传的财务文档的节点开始。然后该文档被传递到下一个节点进行处理。

2. 文本提取

：对文档进行处理，提取相关文本内容。这通常是使用文本提取节点来完成的，该节点将文档转换为适合分析的格式。

3. 矢量化

：提取文本后，将其发送到 Qdrant 节点，由 Qdrant 节点执行矢量化。此步骤将文本数据转换为矢量格式，以便基于语义相似性进行有效的搜索和检索。

4. 搜索查询

：矢量化后，工作流程构建一个发送回 Qdrant 的搜索查询。该查询旨在根据矢量化输入查找相关信息或类似文档。

5. 自然语言处理

：Qdrant 的结果随后由 Mistral.ai 节点进行处理。该节点利用自然语言处理功能来分析检索到的数据，提供与财务文档相关的见解或摘要。

6. 输出生成

：最后，处理后的信息被编译并格式化为用户友好的输出。此输出可以通过电子邮件发送、显示在仪表板中或存储在数据库中，具体取决于工作流程的具体要求。

在整个过程中，数据从一个节点无缝流向另一个节点，确保每个步骤都建立在前一个步骤的基础上，以提供对财务文档的全面分析。

主要特点

- 人工智能驱动分析

：Mistral.ai 的集成可实现高级自然语言处理，使助手能够理解和分析复杂的金融语言。

- 基于矢量的搜索

：利用 Qdrant 进行矢量化和语义搜索可提高从财务文档检索信息的准确性和相关性。

- 自动化工作流程

：工作流程自动化了从文档上传到输出生成的整个过程，节省了时间并减少了手动工作量。

- 可定制的输出

：用户可以定制输出格式以满足其特定需求，无论是用于报告、进一步分析还是集成到其他系统中。

- 可扩展性

：工作流的架构支持可扩展性，允许它同时处理多个文档和查询。

工具集成

该工作流程集成了多种工具和服务来实现其功能：

- Qdrant

：用于基于向量的文档信息搜索和检索。

- Mistral.ai

：提供自然语言处理功能来分析和解释提取的文本。

- n8n 节点

：工作流程中使用的特定节点包括：

• 文档上传触发节点

• 用于处理文档的文本提取节点

• 用于矢量化和搜索的 Qdrant 节点

• 用于 NLP 分析的 Mistral.ai 节点

• 用于生成用户友好结果的输出节点。

需要 API 密钥

为了确保工作流程正常运行，需要以下 API 密钥和凭据：

- Qdrant API 密钥

：验证 Qdrant 服务请求所必需的。

- Mistral.ai API 密钥

：访问 Mistral.ai 提供的自然语言处理功能所需。

如果没有额外的 API 密钥或身份验证要求，则应明确说明工作流可以在没有它们的情况下运行。