利用 Qdrant、Mistral.ai 和 OpenAI 创建税码助手

它是如何运作的

标题为“利用 Qdrant、Mistral.ai 和 OpenAI 创建税码助手”的工作流程旨在创建一个人工智能驱动的助手，用于响应有关税务法规的询问。工作流在一系列互连的节点中运行，这些节点促进数据流和请求处理。

1. 触发节点

：工作流程从侦听传入请求的触发节点开始。这可能是一个 Webhook 或 HTTP 请求，当用户提交与税码相关的问题时，它会启动工作流程。

2. Qdrant 节点

：收到请求后，工作流程将利用 Qdrant 节点搜索相关税务相关数据。 Qdrant 是一个矢量数据库，可实现高效的相似性搜索和信息检索。处理用户的查询，并根据查询的上下文从 Qdrant 数据库中获取相关数据。

3. Mistral.ai 节点

：检索相关数据后，工作流程将此信息传递给 Mistral.ai 节点。 Mistral.ai 用于生成对查询和检索数据的上下文理解。该节点处理输入并为进一步分析做好准备。

4. OpenAI节点

：处理后的数据随后被发送到OpenAI节点，该节点利用OpenAI语言模型的功能对用户的询问生成详细且连贯的响应。该模型考虑了用户问题和从 Qdrant 检索的信息提供的上下文。

5. 响应节点

：最后，OpenAI生成的响应通过响应节点发送回用户，完成工作流程。该节点适当地格式化输出，并确保用户收到有关税务相关问题的清晰且内容丰富的答案。

主要特点

- 人工智能驱动的响应

：OpenAI 的集成可实现复杂的自然语言处理，使助手能够为复杂的税务查询提供详细且与上下文相关的答案。

- 高效的数据检索

：利用Qdrant进行数据存储和检索，确保工作流程可以快速访问相关信息，提高响应的速度和准确性。

- 上下文理解

：Mistral.ai 的使用有助于理解用户问题的细微差别，从而可以根据查询的具体上下文提供更有针对性的响应。

- 用户友好的交互

：工作流程旨在无缝处理用户查询，提供流畅的交互体验，模仿与知识渊博的税务顾问的对话。

工具集成

- Qdrant

：用于高效存储和检索税务相关数据。

- Mistral.ai

：用于分析用户的查询和检索到的数据，增强上下文理解。

- OpenAI

：用于根据处理后的信息生成类似人类的响应。

- n8n 节点

：工作流程包含各种 n8n 节点，包括用于触发工作流程的 HTTP 请求节点、用于数据检索的 Qdrant 节点、用于处理的 Mistral.ai 节点以及用于生成响应的 OpenAI 节点。

需要 API 密钥

- Qdrant API 密钥

：验证对 Qdrant 数据库的请求时需要。

- Mistral.ai API 密钥

：访问 Mistral.ai 服务进行数据处理所必需的。

- OpenAI API 密钥

：利用 OpenAI 的语言模型生成响应所需的。

除了为上述工具指定的密钥或凭据之外，不需要其他 API 密钥或凭据。