使用 AI 对象识别、CDN 和 ElasticSearch 创建自定义图像搜索

它是如何运作的

标题为“使用 AI 对象识别、CDN 和 ElasticSearch 创建自定义图像搜索”的工作流程旨在创建高效的图像搜索引擎。它利用一系列互连的节点来处理图像、识别对象并存储元数据以便于检索。

1. 触发节点

：工作流程从触发节点开始，该节点在上传新图像时启动该流程。这可以通过网络钩子或手动触发来实现，具体取决于配置。

2. 图像处理节点

：一旦触发，图像将被发送到人工智能对象识别服务。该节点分析图像以识别其中的对象，生成描述图像内容的元数据。

3. 数据格式化节点

：对象识别后，元数据被适当格式化以进行存储。该节点确保数据结构符合工作流程中后续步骤的要求。

4. CDN 上传节点

：处理后的图像及其元数据随后上传到内容交付网络 (CDN)。此步骤优化图像传输并确保可以从多个位置访问图像。

5. ElasticSearch 节点

：CDN 上传后，元数据将发送到 Elasticsearch 节点。该节点对数据进行索引，从而实现快速高效的搜索功能。结构化数据使用户能够对图像元数据执行复杂的查询。

6. 响应节点

：最后，工作流程以响应节点结束，该节点返回搜索结果或确认图像上传和索引成功。

在整个过程中，数据从一个节点无缝流向下一个节点，确保图像得到有效处理、存储和搜索。

主要特点

- 人工智能对象识别

：该工作流程集成了先进的人工智能技术，可自动识别和分类图像中的对象，增强视觉内容的可搜索性。

- CDN 集成

：通过利用内容交付网络，工作流程可确保图像快速可靠地交付给用户，从而改善整体用户体验。

- ElasticSearch 索引

：使用 Elasticsearch 可以提供强大的搜索功能，使用户能够根据特定条件和元数据查找图像。

- 自动化工作流程

：从图像上传到索引的整个过程都是自动化的，减少了手动工作并提高了效率。

- 可扩展性

：该架构支持可扩展性，允许添加更多图像和元数据，而不会影响性能。

工具集成

- AI 对象识别服务

：该节点处理图像以检测和分类对象。

- CDN 节点

：此节点处理将图像上传到内容交付网络以优化交付。

- ElasticSearch节点

：该节点负责对图像元数据进行索引，实现高效的搜索能力。

- 触发节点

：根据特定事件启动工作流程，例如图片上传。

需要 API 密钥

• 需要 AI 对象识别服务的 API 密钥来验证请求并启用图像处理。

• CDN 服务的 API 密钥是上传图像和管理内容交付所必需的。

• 需要 Elasticsearch 服务的 API 密钥来索引和查询图像元数据。

除了上面提到的之外，不需要其他 API 密钥或凭据即可使工作流程正常运行。