使用 DeepSeek 提取 Trustpilot 评论，通过 OpenAI 评估情绪

它是如何运作的

标题为“使用 DeepSeek 提取 Trustpilot 评论，通过 OpenAI 评估情绪”的工作流程按顺序运行，从 Trustpilot 中提取评论并分析其情绪。该过程从

HTTP Request

节点开始，该节点配置为向 DeepSeek API 发送请求。该节点负责根据指定参数（例如 Trustpilot URL 和任何必要的过滤器）获取评论。
一旦执行 HTTP 请求，包含评论的响应就会传递到

Set

节点。该节点用于适当地格式化数据以供进一步处理。在这里，提取响应中的相关字段（例如评论文本和评级）并准备进行情感分析。
接下来，格式化的数据被发送到

OpenAI

节点，该节点利用 OpenAI API 来分析每个评论的情绪。该节点配置为将评论文本发送到 OpenAI 的情绪分析模型，该模型返回情绪分数和分类（例如，积极、消极、中性）。然后处理该输出以创建结构化响应，其中包括原始评论及其相应的情绪分析。
最后，工作流程以

Webhook

节点结束，该节点可用于将处理后的数据发送到指定端点或根据情感分析结果触发进一步的操作。这允许与其他系统或应用程序无缝集成。

主要特点

1. 自动评论提取

：该工作流程自动执行从 Trustpilot 提取评论的过程，与手动提取方法相比，节省时间和精力。

2. 情感分析

：通过集成OpenAI，工作流程提供高级情感分析，让用户更深入地了解客户反馈。

3. 数据格式化

：Set节点的使用确保从Trustpilot提取的数据被正确格式化以供分析，从而提高工作流程的整体效率。

4. 可自定义参数

：用户可以自定义HTTP请求节点中的参数以针对特定的评论或类别，使工作流程适应不同的需求。

5. 集成能力

：最终输出可以通过Webhook节点轻松发送到其他应用程序或服务，便于进一步处理或报告。

工具集成

- DeepSeek

：通过 HTTP 请求节点用于从 Trustpilot 获取评论。

- OpenAI

：通过 OpenAI 节点集成，用于对提取的评论进行情感分析。

- n8n 节点

：

- HTTP 请求

：用于对 DeepSeek 进行 API 调用。

- 设置

：用于格式化和准备数据以供分析。

- OpenAI

：用于分析评论的情绪。

- Webhook

：用于将最终输出发送到外部端点。

需要 API 密钥

要成功运行此工作流程，需要以下 API 密钥和凭据：

1. DeepSeek API 密钥

：需要验证对 DeepSeek API 的请求。

2. OpenAI API 密钥

：访问 OpenAI API 进行情感分析所需。

确保这些密钥在相应节点内安全存储并正确配置，以实现工作流程的无缝操作。