
Изучите потенциально вредоносный контент электронной почты с помощью ChatGPT Vision
Использует оценку текста и изображений (ChatGPT Vision) для оценки потенциально вредоносных электронных писем. Делает снимки экрана, проверяет заголовки и контент и выявляет попытки фишинга.
Как это работает
Рабочий процесс под названием «Проверка потенциально вредоносного содержимого электронной почты с помощью ChatGPT Vision» предназначен для анализа подозрительных электронных писем с использованием возможностей оценки текста и изображений ChatGPT Vision. Рабочий процесс начинается с триггера электронной почты, который активируется при получении нового электронного письма. Первый узел фиксирует содержимое электронного письма, включая заголовки и основной текст. Затем эта информация обрабатывается через ряд узлов, выполняющих конкретные задачи.
1. Триггер по электронной почте
. Рабочий процесс начинается с триггера по электронной почте, который прослушивает входящие электронные письма. Как только электронное письмо обнаружено, оно фиксирует соответствующие детали, такие как отправитель, тема и содержимое тела.
2. Извлечение заголовков электронных писем
. Следующий узел извлекает заголовки электронных писем для дальнейшего анализа. Этот шаг имеет решающее значение для выявления потенциальных попыток подделки или фишинга на основе информации отправителя.
3. Снимок экрана
. Снимок экрана электронного письма делается для визуальной оценки любых подозрительных элементов, которые могут быть не видны только в тексте. Это изображение будет проанализировано на последующих этапах.
4. Анализ текста с помощью ChatGPT Vision
. Основной текст электронного письма отправляется на узел ChatGPT Vision, который проверяет содержимое на наличие потенциально опасных фраз, ссылок или вложений, которые могут указывать на фишинг.
5. Анализ изображения с помощью ChatGPT Vision:
одновременно снятый снимок экрана отправляется на другой узел ChatGPT Vision для анализа изображения. Этот узел проверяет визуальные сигналы, которые могут указывать на злонамеренные намерения, такие как вводящие в заблуждение логотипы или подозрительные ссылки.
6. Узел принятия решений:
после завершения анализа текста и изображений узел принятия решений оценивает результаты. Если какой-либо анализ указывает на потенциальную угрозу, рабочий процесс выдает предупреждение или предпринимает заранее определенные действия, например уведомление пользователя или блокировку электронной почты.
7. Окончательный результат
. Рабочий процесс завершается протоколированием результатов анализа и любых предпринятых действий, обеспечивая запись всей соответствующей информации для дальнейшего использования.
Основные характеристики
- Комплексный анализ электронной почты:
рабочий процесс сочетает в себе оценку текста и изображений, обеспечивая тщательную оценку потенциально вредоносных электронных писем.
- Обнаружение в режиме реального времени:
используя триггер по электронной почте, рабочий процесс может немедленно реагировать на входящие угрозы, повышая меры безопасности.
- Идентификация фишинга:
интеграция ChatGPT Vision позволяет более эффективно обнаруживать попытки фишинга с помощью текстовых и визуальных подсказок.
- Автоматические оповещения:
узел принятия решений обеспечивает автоматические ответы на подозрительные электронные письма, повышая эффективность управления угрозами.
- Журналирование и отчетность:
в рабочем процессе регистрируются все действия и результаты, что упрощает просмотр и анализ прошлых инцидентов.
Интеграция инструментов
- Узел триггера электронной почты n8n:
фиксирует входящие электронные письма и их подробную информацию.
- Функциональный узел n8n:
используется для извлечения заголовков электронной почты и обработки данных.
- Узел ChatGPT Vision:
используется для анализа текста и изображений, оценки содержания и визуальных элементов электронного письма.
- n8n Узел принятия решений:
оценивает результаты анализа для определения следующих шагов на основе выявленных угроз.
- Узел регистрации n8n:
записывает результаты и действия, предпринятые в ходе рабочего процесса.
Требуются ключи API
Для работы этого рабочего процесса не требуются ключи API или учетные данные аутентификации. Все узлы работают в среде n8n без необходимости интеграции внешних API.








