Deep Research Unleashed — автономный рабочий процесс исследований, управляемый искусственным интеллектом

Как это работает

Рабочий процесс «Deep Research Unleashed» предназначен для автоматизации процесса проведения углубленных исследований с использованием инструментов на базе искусственного интеллекта. Рабочий процесс начинается с триггерного узла, который инициирует процесс исследования. Этот узел соединен с несколькими последующими узлами, которые последовательно выполняют определенные задачи.

1. Триггерный узел

. Рабочий процесс начинается с триггера, которым может быть веб-перехватчик или запланированное событие, которое активирует процесс исследования.

2. Узел ввода

. Следующий узел собирает входные данные, например ключевые слова или темы для исследования. Эти данные имеют решающее значение, поскольку они определяют масштаб исследования.

3. Узел обработки ИИ:

входные данные затем отправляются в узел обработки ИИ, который использует обработку естественного языка (NLP) для анализа ключевых слов и создания соответствующих запросов или тем для дальнейшего изучения.

4. Узел поиска данных

. После обработки ИИ рабочий процесс включает в себя узел поиска данных, который подключается к различным API или базам данных для получения информации на основе запросов, сгенерированных ИИ.

5. Узел агрегирования данных

. Полученные данные затем агрегируются и организуются в структурированном формате, что упрощает анализ и извлечение информации.

6. Узел вывода

. Наконец, рабочий процесс завершается узлом вывода, в котором представлены результаты исследования. Это может быть отчет, информационная панель или уведомление, отправленное пользователю.

На протяжении всего рабочего процесса данные плавно передаются от одного узла к другому, гарантируя, что каждый шаг основывается на предыдущем, что приводит к получению комплексных результатов исследования.

Основные характеристики

- Аналитика на основе искусственного интеллекта:

рабочий процесс использует искусственный интеллект для генерации соответствующих запросов и аналитической информации на основе заданных пользователем тем, что повышает глубину исследований.

- Автоматический поиск данных:

он автоматизирует процесс получения данных из нескольких источников, экономя время и усилия по сравнению с исследованием вручную.

- Структурированный результат:

окончательный результат организован и представлен в удобном для пользователя формате, что позволяет легко усваивать и использовать результаты исследования.

- Масштабируемость:

рабочий процесс можно легко масштабировать для работы с более крупными наборами данных или более сложными темами исследований, что делает его универсальным для различных исследовательских задач.

- Настраиваемые входные данные:

пользователи могут настраивать входные параметры, что позволяет проводить индивидуальные исследования на основе конкретных интересов или требований.

Интеграция инструментов

Рабочий процесс интегрируется с несколькими инструментами и сервисами для облегчения его работы:

- Узел веб-перехватчика:

используется для запуска рабочего процесса на основе внешних событий.

- Узел HTTP-запроса:

используется для выполнения вызовов API для получения данных из внешних источников.

- Функциональный узел:

используется для обработки данных и манипулирования ими в рамках рабочего процесса.

- Установить узел:

используется для определения и структурирования формата выходных данных.

- Узел электронной почты:

опционально используется для отправки пользователям окончательного отчета об исследовании по электронной почте.

Требуются ключи API

Для успешного запуска рабочего процесса могут потребоваться следующие ключи API и учетные данные:

• Ключи API для любых внешних служб или баз данных, доступ к которым осуществляется через узел HTTP-запроса.

— Учетные данные аутентификации для службы электронной почты, если рабочий процесс включает уведомления по электронной почте.

Если внешние сервисы не используются, ключи API не нужны.