Создайте собственный поиск изображений с помощью распознавания объектов AI, CDN и ElasticSearch

Как это работает

Рабочий процесс под названием «Создание пользовательского поиска изображений с помощью распознавания объектов AI, CDN и ElasticSearch» предназначен для создания эффективной системы поиска изображений. Он использует ряд взаимосвязанных узлов для обработки изображений, распознавания объектов и хранения метаданных для облегчения поиска.

1. Триггерный узел

. Рабочий процесс начинается с триггерного узла, который инициирует процесс при загрузке нового изображения. Это может осуществляться с помощью веб-перехватчика или ручного триггера, в зависимости от конфигурации.

2. Узел обработки изображений:

после запуска изображение отправляется в службу распознавания объектов AI. Этот узел анализирует изображение для идентификации объектов внутри него, генерируя метаданные, описывающие содержимое изображения.

3. Узел форматирования данных:

после распознавания объекта метаданные форматируются соответствующим образом для хранения. Этот узел гарантирует, что структура данных соответствует требованиям следующих шагов рабочего процесса.

4. Узел загрузки CDN:

обработанное изображение вместе с его метаданными затем загружается в сеть доставки контента (CDN). Этот шаг оптимизирует доставку изображений и гарантирует доступность изображений из разных мест.

5. Узел ElasticSearch:

после загрузки CDN метаданные отправляются на узел ElasticSearch. Этот узел индексирует данные, обеспечивая возможность быстрого и эффективного поиска. Структурированные данные позволяют пользователям выполнять сложные запросы к метаданным изображения.

6. Узел ответа

. Наконец, рабочий процесс завершается узлом ответа, который возвращает результаты поиска или подтверждает успешную загрузку и индексирование изображения.

На протяжении всего этого процесса данные беспрепятственно передаются от одного узла к другому, гарантируя, что изображения обрабатываются, сохраняются и становятся доступными для поиска эффективным способом.

Основные характеристики

- Распознавание объектов AI:

рабочий процесс объединяет передовые технологии искусственного интеллекта для автоматической идентификации и классификации объектов на изображениях, что повышает возможности поиска визуального контента.

- Интеграция CDN

. Благодаря использованию сети доставки контента рабочий процесс гарантирует быструю и надежную доставку изображений пользователям, улучшая общий пользовательский опыт.

- Индексирование ElasticSearch:

использование Elasticsearch предоставляет мощные возможности поиска, позволяя пользователям находить изображения на основе определенных критериев и метаданных.

- Автоматизированный рабочий процесс:

весь процесс от загрузки изображений до индексирования автоматизирован, что сокращает количество ручных усилий и повышает эффективность.

- Масштабируемость:

архитектура поддерживает масштабируемость, позволяя добавлять больше изображений и метаданных без ущерба для производительности.

Интеграция инструментов

- Служба распознавания объектов AI:

этот узел обрабатывает изображения для обнаружения и классификации объектов.

- Узел CDN:

этот узел управляет загрузкой изображений в сеть доставки контента для оптимизации доставки.

- Узел ElasticSearch:

этот узел отвечает за индексирование метаданных изображения, обеспечивая эффективные возможности поиска.

- Триггерный узел:

инициирует рабочий процесс на основе определенных событий, например загрузки изображений.

Требуются ключи API

• Ключи API для службы распознавания объектов AI необходимы для аутентификации запросов и включения обработки изображений.

• Ключи API для сервиса CDN необходимы для загрузки изображений и управления доставкой контента.

— Ключи API для службы Elasticsearch необходимы для индексации и запроса метаданных изображения.

Для правильной работы рабочего процесса не требуется никаких дополнительных ключей API или учетных данных, кроме упомянутых выше.