Взаимодействуйте с документацией GitHub API: усовершенствованный RAG чат-бот с использованием шишки и OpenAI

Как это работает

Рабочий процесс под названием «Взаимодействие с документацией GitHub API: чат-бот с расширенными возможностями RAG, использующий сосновую шишку и OpenAI» предназначен для создания интерактивного чат-бота, использующего документацию GitHub API. Рабочий процесс осуществляется через ряд взаимосвязанных узлов, которые облегчают поиск, обработку и генерацию ответов.

1. Триггерный узел

. Рабочий процесс начинается с триггерного узла, который активирует процесс, когда пользователь отправляет запрос через интерфейс чат-бота.

2. Узел «Сосновая шишка»:

первый операционный узел взаимодействует с «Сосновая шишка», базой данных векторов, для получения соответствующей документации на основе данных пользователя. Этот узел запрашивает базу данных Pinecone, чтобы найти контекстуально похожие документы, связанные с API GitHub.

3. Узел OpenAI:

после получения соответствующих документов рабочий процесс переходит к узлу OpenAI. Этот узел использует API OpenAI для генерации ответа на основе полученной документации. Входные данные для этого узла включают в себя как запрос пользователя, так и контекст из документации API GitHub.

4. Узел ответа

. Наконец, сгенерированный ответ OpenAI отправляется обратно пользователю через узел ответа, завершая взаимодействие.

На протяжении всего этого процесса данные беспрепятственно передаются от триггера к Pinecone, затем к OpenAI и обратно пользователю, обеспечивая плавный диалог.

Основные характеристики

- RAG (генерация дополненной информации):

в этом рабочем процессе используется подход RAG, который расширяет возможности чат-бота предоставлять точные и контекстуально релевантные ответы за счет сочетания поиска документации с генеративными ответами.

- Интеграция с Pinecone:

использование Pinecone позволяет эффективно хранить и извлекать векторизованную документацию, повышая скорость и точность ответов.

- Интеграция OpenAI:

используя возможности OpenAI, чат-бот может генерировать ответы, похожие на человеческие, что делает взаимодействие более интересным и информативным.

- Удобное взаимодействие:

рабочий процесс разработан таким образом, чтобы облегчить естественный ход беседы, позволяя пользователям задавать вопросы и получать подробные ответы о документации GitHub API.

- Масштабируемость

. Архитектура рабочего процесса поддерживает масштабируемость, что делает его пригодным для одновременной обработки нескольких пользовательских запросов без снижения производительности.

Интеграция инструментов

В рабочем процессе используются следующие инструменты и интеграции:

- Сосновая шишка:

база данных векторов, используемая для хранения и извлечения векторов документации.

- OpenAI:

служба искусственного интеллекта, которая генерирует ответы на основе предоставленных входных данных, используя расширенные возможности обработки естественного языка.

- n8n Узлы:

• Триггерный узел: инициирует рабочий процесс при взаимодействии с пользователем.

• Узел «Сосновая шишка»: запрашивает соответствующую документацию в базе данных «Сосновая шишка».

• Узел OpenAI: отправляет пользовательский запрос и полученный контекст в OpenAI для генерации ответа.

• Узел ответа: доставляет сгенерированный ответ обратно пользователю.

Требуются ключи API

Для успешной работы этого рабочего процесса необходимы следующие ключи API и учетные данные:

- Ключ API Pinecone:

требуется для аутентификации запросов к базе данных Pinecone.

- Ключ OpenAI API:

необходим для доступа к сервисам OpenAI для генерации ответов.

Никаких дополнительных ключей API или учетных данных, кроме упомянутых выше, не требуется.