Cree una búsqueda de imágenes personalizada con reconocimiento de objetos AI, CDN y ElasticSearch

Cómo funciona

El flujo de trabajo titulado "Crear una búsqueda de imágenes personalizada con reconocimiento de objetos AI, CDN y ElasticSearch" está diseñado para crear un motor de búsqueda de imágenes eficiente. Utiliza una serie de nodos interconectados para procesar imágenes, reconocer objetos y almacenar metadatos para una fácil recuperación.

1. Nodo activador:

el flujo de trabajo comienza con un nodo activador que inicia el proceso cuando se carga una nueva imagen. Esto podría realizarse a través de un webhook o un activador manual, según la configuración.

2. Nodo de procesamiento de imágenes:

una vez activada, la imagen se envía a un servicio de reconocimiento de objetos de IA. Este nodo analiza la imagen para identificar objetos dentro de ella, generando metadatos que describen el contenido de la imagen.

3. Nodo de formato de datos:

después del reconocimiento del objeto, los metadatos se formatean adecuadamente para su almacenamiento. Este nodo garantiza que la estructura de datos se alinee con los requisitos de los siguientes pasos del flujo de trabajo.

4. Nodo de carga de CDN:

la imagen procesada, junto con sus metadatos, luego se carga en una red de entrega de contenido (CDN). Este paso optimiza la entrega de imágenes y garantiza que se pueda acceder a las imágenes desde múltiples ubicaciones.

5. Nodo ElasticSearch:

después de la carga de CDN, los metadatos se envían a un nodo Elasticsearch. Este nodo indexa los datos, lo que permite capacidades de búsqueda rápidas y eficientes. Los datos estructurados permiten a los usuarios realizar consultas complejas sobre los metadatos de la imagen.

6. Nodo de respuesta:

Finalmente, el flujo de trabajo concluye con un nodo de respuesta que devuelve los resultados de la búsqueda o confirma la carga e indexación exitosa de la imagen.

A lo largo de este proceso, los datos fluyen sin problemas de un nodo al siguiente, lo que garantiza que las imágenes se procesen, almacenen y se puedan buscar de manera eficiente.

Características clave

- Reconocimiento de objetos con IA:

el flujo de trabajo integra tecnología de IA avanzada para identificar y categorizar automáticamente objetos dentro de las imágenes, mejorando la capacidad de búsqueda del contenido visual.

- Integración CDN:

al utilizar una red de entrega de contenido, el flujo de trabajo garantiza que las imágenes se entreguen de forma rápida y confiable a los usuarios, mejorando la experiencia general del usuario.

- Indexación de ElasticSearch:

el uso de Elasticsearch permite potentes capacidades de búsqueda, lo que permite a los usuarios encontrar imágenes según criterios y metadatos específicos.

- Flujo de trabajo automatizado:

todo el proceso, desde la carga de imágenes hasta la indexación, está automatizado, lo que reduce el esfuerzo manual y aumenta la eficiencia.

- Escalabilidad:

la arquitectura admite escalabilidad, lo que permite agregar más imágenes y metadatos sin comprometer el rendimiento.

Integración de herramientas

- Servicio de reconocimiento de objetos AI:

este nodo procesa imágenes para detectar y clasificar objetos.

- Nodo CDN:

este nodo maneja la carga de imágenes a una red de entrega de contenido para una entrega optimizada.

- Nodo ElasticSearch:

este nodo es responsable de indexar los metadatos de la imagen, lo que permite capacidades de búsqueda eficientes.

- Nodo de activación:

inicia el flujo de trabajo en función de eventos específicos, como la carga de imágenes.

Se requieren claves API

• Se requieren claves API para el servicio de reconocimiento de objetos de IA para autenticar solicitudes y permitir el procesamiento de imágenes.

• Las claves API para el servicio CDN son necesarias para cargar imágenes y gestionar la entrega de contenido.

• Se necesitan claves API para el servicio Elasticsearch para indexar y consultar los metadatos de la imagen.

No se requieren claves API ni credenciales adicionales además de las mencionadas anteriormente para que el flujo de trabajo funcione correctamente.