Extrahieren Sie Trustpilot-Bewertungen mit DeepSeek und bewerten Sie die Stimmung mit OpenAI

Wie es funktioniert

Der Workflow mit dem Titel „Trustpilot-Bewertungen mit DeepSeek extrahieren, Stimmung über OpenAI bewerten“ arbeitet sequenziell, um Bewertungen von Trustpilot zu extrahieren und deren Stimmung zu analysieren. Der Prozess beginnt mit dem Knoten

HTTP-Anfrage

, der so konfiguriert ist, dass er eine Anfrage an die DeepSeek-API sendet. Dieser Knoten ist dafür verantwortlich, die Bewertungen basierend auf bestimmten Parametern wie der Trustpilot-URL und allen erforderlichen Filtern abzurufen.
Once the HTTP request is executed, the response containing the reviews is passed to the

Set

node. Dieser Knoten wird verwendet, um die Daten für die weitere Verarbeitung entsprechend zu formatieren. Dabei werden die relevanten Felder aus der Antwort, wie zum Beispiel Bewertungstext und Bewertungen, extrahiert und für die Sentiment-Analyse aufbereitet.
Anschließend werden die formatierten Daten an den

OpenAI

-Knoten gesendet, der die OpenAI-API nutzt, um die Stimmung jeder Bewertung zu analysieren. Der Knoten ist so konfiguriert, dass er den Bewertungstext an das Sentiment-Analysemodell von OpenAI sendet, das einen Sentiment-Score und eine Klassifizierung (z. B. positiv, negativ, neutral) zurückgibt. Diese Ausgabe wird dann verarbeitet, um eine strukturierte Antwort zu erstellen, die sowohl die ursprüngliche Bewertung als auch die entsprechende Stimmungsanalyse enthält.
Abschließend endet der Workflow mit einem

Webhook

-Knoten, der verwendet werden kann, um die verarbeiteten Daten an einen angegebenen Endpunkt zu senden oder um weitere Aktionen basierend auf den Ergebnissen der Sentiment-Analyse auszulösen. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration mit anderen Systemen oder Anwendungen.

Hauptmerkmale

1. Automatisierte Bewertungsextraktion:

Der Workflow automatisiert den Prozess der Extraktion von Bewertungen aus Trustpilot und spart so Zeit und Aufwand im Vergleich zu manuellen Extraktionsmethoden.

2. Stimmungsanalyse:

Durch die Integration von OpenAI bietet der Workflow eine erweiterte Stimmungsanalyse, die es Benutzern ermöglicht, Kundenfeedback besser zu verstehen.

3. Datenformatierung:

Durch die Verwendung des Set-Knotens wird sichergestellt, dass die aus Trustpilot extrahierten Daten für die Analyse ordnungsgemäß formatiert werden, wodurch die Gesamteffizienz des Arbeitsablaufs verbessert wird.

4. Anpassbare Parameter:

Benutzer können die Parameter im HTTP-Anforderungsknoten anpassen, um auf bestimmte Bewertungen oder Kategorien abzuzielen, wodurch der Workflow an unterschiedliche Anforderungen angepasst werden kann.

5. Integrationsfunktionen:

Die endgültige Ausgabe kann einfach über den Webhook-Knoten an andere Anwendungen oder Dienste gesendet werden, was die weitere Verarbeitung oder Berichterstellung erleichtert.

Tools-Integration

- DeepSeek:

Wird über den HTTP-Request-Knoten verwendet, um Bewertungen von Trustpilot abzurufen.

- OpenAI:

Integriert über den OpenAI-Knoten zur Durchführung einer Stimmungsanalyse der extrahierten Bewertungen.

- n8n Knoten:

- HTTP-Anfrage:

Für API-Aufrufe an DeepSeek.

- Set:

Zum Formatieren und Vorbereiten der Daten für die Analyse.

- OpenAI:

Zur Analyse der Stimmung der Bewertungen.

- Webhook:

Zum Senden der endgültigen Ausgabe an einen externen Endpunkt.

API-Schlüssel erforderlich

Um diesen Workflow erfolgreich auszuführen, sind die folgenden API-Schlüssel und Anmeldeinformationen erforderlich:

1. DeepSeek-API-Schlüssel:

Wird für die Authentifizierung von Anfragen an die DeepSeek-API benötigt.

2. OpenAI-API-Schlüssel:

Erforderlich für den Zugriff auf die OpenAI-API für die Stimmungsanalyse.

Stellen Sie sicher, dass diese Schlüssel sicher gespeichert und in den jeweiligen Knoten ordnungsgemäß konfiguriert sind, um einen reibungslosen Ablauf des Workflows zu ermöglichen.