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Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Bildsuche mit AI Object Recognition, CDN und ElasticSearch

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Bildsuche mit AI Object Recognition, CDN und ElasticSearch

AI Research

Erstellt eine Bildsuchmaschine, die KI-Objekterkennung, CDN und Elasticsearch nutzt, um eine effiziente Bildsuche zu ermöglichen.

Wie es funktioniert


Der Workflow mit dem Titel „Erstellen einer benutzerdefinierten Bildsuche mit AI Object Recognition, CDN und ElasticSearch“ soll eine effiziente Bildsuchmaschine erstellen. Es nutzt eine Reihe miteinander verbundener Knoten, um Bilder zu verarbeiten, Objekte zu erkennen und Metadaten für einen einfachen Abruf zu speichern.


1. Triggerknoten:

Der Workflow beginnt mit einem Triggerknoten, der den Prozess initiiert, wenn ein neues Bild hochgeladen wird. Dies kann je nach Konfiguration über einen Webhook oder einen manuellen Auslöser erfolgen.


2. Bildverarbeitungsknoten:

Nach dem Auslösen wird das Bild an einen KI-Objekterkennungsdienst gesendet. Dieser Knoten analysiert das Bild, um darin enthaltene Objekte zu identifizieren und generiert Metadaten, die den Inhalt des Bildes beschreiben.


3. Datenformatierungsknoten:

Nach der Objekterkennung werden die Metadaten für die Speicherung entsprechend formatiert. Dieser Knoten stellt sicher, dass die Datenstruktur mit den Anforderungen der nächsten Schritte im Workflow übereinstimmt.


4. CDN-Upload-Knoten:

Das verarbeitete Bild wird dann zusammen mit seinen Metadaten in ein Content Delivery Network (CDN) hochgeladen. Dieser Schritt optimiert die Bildbereitstellung und stellt sicher, dass die Bilder von mehreren Standorten aus zugänglich sind.


5. ElasticSearch-Knoten:

Nach dem CDN-Upload werden die Metadaten an einen Elasticsearch-Knoten gesendet. Dieser Knoten indiziert die Daten und ermöglicht so schnelle und effiziente Suchfunktionen. Die strukturierten Daten ermöglichen Benutzern die Durchführung komplexer Abfragen der Bildmetadaten.


6. Antwortknoten:

Abschließend endet der Workflow mit einem Antwortknoten, der die Ergebnisse der Suche zurückgibt oder den erfolgreichen Upload und die Indizierung des Bildes bestätigt.


Während dieses Prozesses fließen Daten nahtlos von einem Knoten zum nächsten und stellen so sicher, dass Bilder auf effiziente Weise verarbeitet, gespeichert und durchsuchbar gemacht werden.


Hauptmerkmale


- KI-Objekterkennung:

Der Workflow integriert fortschrittliche KI-Technologie, um Objekte in Bildern automatisch zu identifizieren und zu kategorisieren und so die Durchsuchbarkeit visueller Inhalte zu verbessern.

- CDN-Integration:

Durch die Nutzung eines Content Delivery Network stellt der Workflow sicher, dass Bilder schnell und zuverlässig an Benutzer geliefert werden, wodurch das gesamte Benutzererlebnis verbessert wird.

- ElasticSearch-Indexierung:

Die Verwendung von Elasticsearch ermöglicht leistungsstarke Suchfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, Bilder basierend auf bestimmten Kriterien und Metadaten zu finden.

- Automatisierter Arbeitsablauf:

Der gesamte Prozess vom Bild-Upload bis zur Indizierung ist automatisiert, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Effizienz gesteigert wird.

- Skalierbarkeit:

Die Architektur unterstützt Skalierbarkeit und ermöglicht das Hinzufügen weiterer Bilder und Metadaten ohne Leistungseinbußen.


Tools-Integration


- AI Object Recognition Service:

Dieser Knoten verarbeitet Bilder, um Objekte zu erkennen und zu klassifizieren.

- CDN-Knoten:

Dieser Knoten übernimmt das Hochladen von Bildern in ein Content Delivery Network für eine optimierte Bereitstellung.

- ElasticSearch-Knoten:

Dieser Knoten ist für die Indizierung der Bildmetadaten verantwortlich und ermöglicht effiziente Suchfunktionen.

- Triggerknoten:

Initiiert den Workflow basierend auf bestimmten Ereignissen, z. B. Bild-Uploads.


API-Schlüssel erforderlich


• API-Schlüssel für den KI-Objekterkennungsdienst sind erforderlich, um Anfragen zu authentifizieren und die Bildverarbeitung zu ermöglichen.

• API-Schlüssel für den CDN-Dienst sind zum Hochladen von Bildern und zur Verwaltung der Inhaltsbereitstellung erforderlich.

• API-Schlüssel für den Elasticsearch-Dienst werden benötigt, um die Bildmetadaten zu indizieren und abzufragen.


Damit der Workflow ordnungsgemäß funktioniert, sind über die oben genannten hinaus keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich.

Erstellen Sie eine benutzerdefinierte Bildsuche mit AI Object Recognition, CDN und ElasticSearch

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