
Erstellen Sie einen Steuercode-Helfer mit Qdrant, Mistral.ai und OpenAI
Erstellt einen KI-gestützten Assistenten für Anfragen zu Steuervorschriften und nutzt Qdrant, Mistral.ai und OpenAI, um detaillierte Antworten zu liefern.
Wie es funktioniert
Der Workflow mit dem Titel „Erstellen eines Steuercode-Helfers mit Qdrant, Mistral.ai und OpenAI“ dient der Erstellung eines KI-gestützten Assistenten, der auf Anfragen zu Steuervorschriften reagiert. Der Workflow läuft in einer Reihe miteinander verbundener Knoten, die den Datenfluss und die Bearbeitung von Anfragen erleichtern.
1. Triggerknoten:
Der Workflow beginnt mit einem Triggerknoten, der auf eingehende Anfragen lauscht. Dies kann ein Webhook oder eine HTTP-Anfrage sein, die den Workflow initiiert, wenn ein Benutzer eine Frage zu Steuerkennzeichen sendet.
2. Qdrant-Knoten:
Sobald die Anfrage eingegangen ist, verwendet der Workflow einen Qdrant-Knoten, um nach relevanten steuerbezogenen Daten zu suchen. Qdrant ist eine Vektordatenbank, die eine effiziente Ähnlichkeitssuche und das Abrufen von Informationen ermöglicht. Die Anfrage des Benutzers wird verarbeitet und relevante Daten werden basierend auf dem Kontext der Anfrage aus der Qdrant-Datenbank abgerufen.
3. Mistral.ai-Knoten:
Nach dem Abrufen der relevanten Daten übergibt der Workflow diese Informationen an den Mistral.ai-Knoten. Mistral.ai wird genutzt, um ein kontextbezogenes Verständnis der Abfrage und der abgerufenen Daten zu generieren. Dieser Knoten verarbeitet die Eingabe und bereitet sie für die weitere Analyse vor.
4. OpenAI-Knoten:
Die verarbeiteten Daten werden dann an den OpenAI-Knoten gesendet, der die Fähigkeiten des OpenAI-Sprachmodells nutzt, um eine detaillierte und kohärente Antwort auf die Anfrage des Benutzers zu generieren. Das Modell berücksichtigt den Kontext, der sowohl durch die Frage des Benutzers als auch durch die von Qdrant abgerufenen Informationen bereitgestellt wird.
5. Antwortknoten:
Schließlich wird die generierte Antwort von OpenAI über einen Antwortknoten an den Benutzer zurückgesendet, wodurch der Workflow abgeschlossen wird. Dieser Knoten formatiert die Ausgabe entsprechend und stellt sicher, dass der Benutzer eine klare und informative Antwort auf seine steuerbezogene Frage erhält.
Hauptmerkmale
- KI-gestützte Antworten:
Die Integration von OpenAI ermöglicht eine ausgefeilte Verarbeitung natürlicher Sprache, sodass der Assistent detaillierte und kontextrelevante Antworten auf komplexe Steueranfragen geben kann.
- Effizienter Datenabruf:
Durch die Verwendung von Qdrant zum Speichern und Abrufen von Daten wird sichergestellt, dass der Workflow schnell auf relevante Informationen zugreifen kann, wodurch die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Antworten erhöht wird.
- Kontextverständnis:
Die Verwendung von Mistral.ai hilft beim Verständnis der Nuancen der Frage des Benutzers und ermöglicht so individuellere Antworten basierend auf dem spezifischen Kontext der Anfrage.
- Benutzerfreundliche Interaktion:
Der Workflow ist darauf ausgelegt, Benutzeranfragen nahtlos zu bearbeiten und ein reibungsloses Interaktionserlebnis zu bieten, das einem Gespräch mit einem sachkundigen Steuerberater nachempfunden ist.
Tools-Integration
- Qdrant:
Wird zum effizienten Speichern und Abrufen steuerbezogener Daten verwendet.
- Mistral.ai:
Wird verwendet, um die Anfrage des Benutzers und die abgerufenen Daten zu analysieren und so das Kontextverständnis zu verbessern.
- OpenAI:
Wird zur Generierung menschenähnlicher Antworten basierend auf den verarbeiteten Informationen verwendet.
- n8n-Knoten:
Der Workflow umfasst verschiedene n8n-Knoten, darunter HTTP-Request-Knoten zum Auslösen des Workflows, Qdrant-Knoten zum Datenabruf, Mistral.ai-Knoten zur Verarbeitung und OpenAI-Knoten zum Generieren von Antworten.
API-Schlüssel erforderlich
- Qdrant-API-Schlüssel:
Erforderlich für die Authentifizierung von Anfragen an die Qdrant-Datenbank.
- Mistral.ai-API-Schlüssel:
Erforderlich für den Zugriff auf Mistral.ai-Dienste zur Datenverarbeitung.
- OpenAI-API-Schlüssel:
Erforderlich für die Verwendung des OpenAI-Sprachmodells zum Generieren von Antworten.
Es sind keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich, die über die für die oben genannten Tools angegebenen hinausgehen.










