使用 ChatGPT Vision 检查潜在的恶意电子邮件内容

它是如何运作的

标题为“使用 ChatGPT Vision 检查潜在恶意电子邮件内容”的工作流程旨在利用 ChatGPT Vision 的文本和图像评估功能来分析可疑电子邮件。该工作流程从电子邮件触发器开始，该触发器在收到新电子邮件时激活。第一个节点捕获电子邮件内容，包括标题和正文。然后，该信息通过一系列执行特定任务的节点进行处理。

1. 电子邮件触发器

：工作流程从侦听传入电子邮件的电子邮件触发器开始。一旦检测到电子邮件，它就会捕获相关详细信息，例如发件人、主题和正文内容。

2. 提取电子邮件标头

：下一个节点提取电子邮件标头以进行进一步分析。此步骤对于根据发件人信息识别潜在的欺骗或网络钓鱼尝试至关重要。

3. 捕获屏幕截图

：拍摄电子邮件的屏幕截图，以直观地评估仅在文本中可能不明显的任何可疑元素。该图像将在后续步骤中进行分析。

4. 使用 ChatGPT Vision 进行文本分析

：电子邮件正文被发送到 ChatGPT Vision 节点，该节点评估内容中是否存在可能表明网络钓鱼的潜在有害短语、链接或附件。

5. 使用 ChatGPT Vision 进行图像分析

：同时，将捕获的屏幕截图发送到另一个 ChatGPT Vision 节点进行图像分析。该节点检查可能暗示恶意意图的视觉线索，例如误导性徽标或可疑链接。

6. 决策节点

：文本和图像分析完成后，决策节点评估结果。如果任一分析表明存在潜在威胁，工作流就会触发警报或采取预定义的操作，例如通知用户或阻止电子邮件。

7. 最终输出

：工作流程通过记录分析结果和采取的任何操作来结束，确保记录所有相关信息以供将来参考。

主要特点

- 全面的电子邮件分析

：该工作流程结合了文本和图像评估，提供对潜在有害电子邮件的全面评估。

- 实时检测

：通过利用电子邮件触发器，工作流程可以立即响应传入的威胁，从而增强安全措施。

- 网络钓鱼识别

：ChatGPT Vision 的集成允许通过文本和视觉提示对网络钓鱼尝试进行高级检测。

- 自动警报

：决策节点可以自动响应可疑电子邮件，从而提高威胁管理的效率。

- 记录和报告

：工作流程记录所有操作和发现结果，便于轻松审查和分析过去的事件。

工具集成

- n8n 电子邮件触发节点

：捕获传入电子邮件及其详细信息。

- n8n 函数节点

：用于提取电子邮件标头和处理数据。

- ChatGPT Vision Node

：用于文本和图像分析，评估电子邮件的内容和视觉元素。

- n8n 决策节点

：评估分析结果，根据已识别的威胁确定后续步骤。

- n8n 日志节点

：记录整个工作流程中所采取的结果和操作。

需要 API 密钥

此工作流程无需 API 密钥或身份验证凭据即可运行。所有节点都在 n8n 环境中运行，无需外部 API 集成。