Вернуться к списку
RAG_Контекстно-зависимая сегментация: перенос с Google Диска на сосновую шишку через OpenRouter и Gemini

RAG_Контекстно-зависимая сегментация: перенос с Google Диска на сосновую шишку через OpenRouter и Gemini

Engineering

Выполняет контекстно-зависимую сегментацию файлов Google Диска, перенося их в Pinecone для векторного хранения и используя OpenRouter и Gemini для расширенного RAG.

Как это работает


Рабочий процесс под названием «RAG_Context-Sensitive Segmentation: Transfer from Google Drive в Pinecone через OpenRouter & Gemini» предназначен для выполнения контекстно-зависимой сегментации файлов, хранящихся на Google Drive, и передачи сегментированных данных в Pinecone для векторного хранения. Рабочий процесс начинается с узла Google Диска, который извлекает файлы на основе заданных критериев. После получения файлов они обрабатываются через ряд узлов, которые занимаются сегментацией и преобразованием данных.


1. Узел Google Диска

. Этот узел отвечает за получение файлов из указанной папки Google Диска. Он использует API Google Диска для доступа и получения необходимых документов.


2. Узел OpenRouter:

после получения файлов они отправляются на узел OpenRouter, который обрабатывает текстовые данные. Этот узел имеет решающее значение для улучшения контекста данных, обеспечивая более эффективную сегментацию.


3. Узел Gemini:

после обработки OpenRouter данные передаются на узел Gemini. Этот узел выполняет фактическую контекстно-зависимую сегментацию, разбивая текст на управляемые фрагменты, сохраняя при этом контекстную целостность информации.


4. Узел «Сосновая шишка»:

после завершения сегментации полученные фрагменты отправляются на узел «Сосновая шишка». Этот узел отвечает за хранение векторизованных данных в Pinecone, векторной базе данных, которая обеспечивает эффективный поиск и поиск по сходству.


5. Окончательный результат

. Рабочий процесс завершается успешной передачей сегментированных данных в Pinecone, где их можно использовать для различных приложений, таких как машинное обучение или анализ данных.


Основные характеристики


- Контекстно-зависимая сегментация

. В рабочем процессе используются передовые методы, гарантирующие, что сегментация текста сохраняет контекстную релевантность, что крайне важно для приложений, которые полагаются на понимание смысла данных.


- Бесшовная интеграция:

рабочий процесс объединяет несколько сервисов (Google Drive, OpenRouter, Gemini и Pinecone), что позволяет оптимизировать процесс от получения данных до их хранения.


- Автоматическая передача данных

. Благодаря автоматизации передачи сегментированных данных в Pinecone рабочий процесс сокращает количество ручного вмешательства и повышает эффективность управления данными.


- Масштабируемость:

использование Pinecone для векторного хранения позволяет эффективно масштабировать рабочий процесс, обрабатывая большие наборы данных и сложные запросы.


- Enhanced RAG (генерация с расширенным поиском):

благодаря использованию OpenRouter и Gemini рабочий процесс расширяет возможности RAG, что делает его пригодным для приложений, требующих высококачественного извлечения и создания данных.


Интеграция инструментов


- Узел Google Диска:

используется для получения файлов с Google Диска.

- Узел OpenRouter:

обрабатывает текстовые данные для улучшения контекста.

- Gemini Node:

выполняет контекстно-зависимую сегментацию текста.

- Узел «Сосновая шишка»:

хранит сегментированные и векторизованные данные для эффективного поиска.


Требуются ключи API


- Ключ API Google Диска:

требуется для доступа к файлам с Google Диска.

- Ключ API Pinecone:

необходим для хранения данных и управления ими в Pinecone.

- Ключ API OpenRouter:

необходим для обработки данных через службу OpenRouter.

- Ключ API Gemini:

требуется для использования службы Gemini для сегментации.


Никаких дополнительных ключей API или учетных данных аутентификации, кроме тех, которые указаны для соответствующих служб, не требуется.

RAG_Контекстно-зависимая сегментация: перенос с Google Диска на сосновую шишку через OpenRouter и Gemini

Похожие workflows

Бесшовная комплексная оптимизация моделей OpenAI с возможностью подключения к Google Drive

Бесшовная комплексная оптимизация моделей OpenAI с возможностью подключения к Google Drive

Engineering

Облегчает оптимизацию моделей OpenAI за счет интеграции с Google Drive для управления данными, повышая эффективность индивидуального обучения моделей ИИ.

Посмотреть детали
Автоматическое удаление фона изображения на Google Диске

Автоматическое удаление фона изображения на Google Диске

Marketing

Легко удаляет фон из изображений, сохраненных на Google Диске, подготавливая их для использования в различных приложениях, таких как каталоги продуктов или рекламный контент.

Посмотреть детали
Создайте помощника OpenAI с интеграцией в Google Drive

Создайте помощника OpenAI с интеграцией в Google Drive

Support

Иллюстрирует создание помощника OpenAI, способного извлекать и использовать файлы с Google Диска, позволяя ему отвечать на запросы или выполнять задачи на основе информации, содержащейся в документах.

Посмотреть детали
Разговорный агент RAG для корпоративных файлов с использованием Google Drive и Gemini

Разговорный агент RAG для корпоративных файлов с использованием Google Drive и Gemini

Support

Разрабатывает чат-бот с расширенной генерацией данных (RAG), который отвечает на запросы, используя документы компании, хранящиеся на Google Drive, на базе Google Gemini.

Посмотреть детали
Сжимайте новые файлы с Google Диска и сохраняйте сводную информацию в Google Таблицах.

Сжимайте новые файлы с Google Диска и сохраняйте сводную информацию в Google Таблицах.

Ops

Отслеживает на Google Диске новые добавленные документы, использует искусственный интеллект для обобщения их содержания и сохраняет эти сводки в Google Sheet для удобства просмотра и анализа.

Посмотреть детали
Публикуйте сообщения в Instagram и TikTok с Google Диска.

Публикуйте сообщения в Instagram и TikTok с Google Диска.

Marketing

Облегчает прямую передачу медиафайлов из Google Диска в Instagram и TikTok, повышая эффективность распространения контента в социальных сетях.

Посмотреть детали
Создавайте и публикуйте статьи в блогах с помощью Google Sheets

Создавайте и публикуйте статьи в блогах с помощью Google Sheets

Marketing

Облегчает создание статей блога в Google Sheets и их автоматическую публикацию в системе управления контентом, оптимизируя процесс создания и распространения контента.

Посмотреть детали
Взаимодействуйте с Google Sheet с использованием искусственного интеллекта

Взаимодействуйте с Google Sheet с использованием искусственного интеллекта

Ops

Позволяет пользователям взаимодействовать и извлекать информацию из Google Sheet, используя естественный язык с помощью модели искусственного интеллекта, тем самым повышая доступность для анализа данных.

Посмотреть детали
Обсуждайте расписание ваших мероприятий из Google Таблиц через Telegram.

Обсуждайте расписание ваших мероприятий из Google Таблиц через Telegram.

Ops

Связывает Google Таблицы с расписанием мероприятий с Telegram, позволяя пользователям получать доступ к своему расписанию через бота Telegram.

Посмотреть детали
Оценивайте новые перспективы в Google Sheets, используя OpenAI GPT-4.

Оценивайте новые перспективы в Google Sheets, используя OpenAI GPT-4.

Sales

Использует GPT-4 OpenAI для оценки и классификации новых потенциальных клиентов, добавленных в Google Sheet, помогая отделам продаж расставить приоритеты в своих усилиях по установлению контактов.

Посмотреть детали