Разговорный агент RAG для корпоративных файлов с использованием Google Drive и Gemini

Как это работает

Рабочий процесс под названием «Разговорный агент RAG для корпоративных файлов с использованием Google Drive и Gemini» предназначен для создания чат-бота, который использует документы компании, хранящиеся на Google Drive, для ответа на запросы пользователей. Рабочий процесс осуществляется через ряд взаимосвязанных узлов, которые облегчают поиск, обработку и генерацию ответов.

1. Триггерный узел

. Рабочий процесс начинается с триггера веб-перехватчика, который прослушивает входящие запросы. Это позволяет чат-боту получать запросы пользователей в режиме реального времени.

2. Узел Google Диска

. При получении запроса рабочий процесс использует узел Google Диска для поиска соответствующих документов. Этот узел настроен на фильтрацию файлов на основе определенных критериев, таких как тип файла или ключевые слова, соответствующие запросу пользователя.

3. Узел обработки данных:

после получения соответствующих документов рабочий процесс обрабатывает данные с помощью функционального узла. Этот узел извлекает из документов необходимую информацию, подготавливая ее к следующему шагу.

4. Узел Gemini:

обработанные данные затем отправляются на узел Google Gemini, который отвечает за генерацию ответа на основе полученной информации. Этот узел использует возможности модели Gemini AI для формулирования последовательного и контекстуально релевантного ответа.

5. Узел ответа

. Наконец, сгенерированный ответ отправляется обратно пользователю через узел ответа веб-перехватчика, завершая взаимодействие.

Поток данных является непрерывным: от запроса пользователя через поиск и обработку документов до формирования окончательного ответа, гарантируя, что пользователи получают точную и своевременную информацию на основе корпоративных документов.

Основные характеристики

- Взаимодействие в реальном времени:

рабочий процесс позволяет немедленно отвечать на запросы пользователей, повышая вовлеченность и удовлетворенность пользователей.

- Поиск документов:

он эффективно ищет и извлекает соответствующие документы с Google Диска, гарантируя, что чат-бот имеет доступ к самой важной информации.

- Ответы на основе искусственного интеллекта

. Благодаря интеграции с Google Gemini рабочий процесс использует расширенные возможности искусственного интеллекта для генерации ответов, которые не только точны, но и соответствуют контексту.

- Настраиваемые параметры поиска:

пользователи могут определять конкретные критерии поиска, что позволяет настраивать поиск документов в соответствии со своими потребностями.

- Бесшовная интеграция

. Рабочий процесс объединяет несколько сервисов (Google Диск и Gemini) в единую систему, упрощая процесс доступа к корпоративным знаниям.

Интеграция инструментов

- Узел веб-перехватчика:

используется для запуска рабочего процесса на основе входящих пользовательских запросов.

- Узел Google Диска:

облегчает поиск и извлечение документов, хранящихся на Google Диске.

- Функциональный узел:

обрабатывает полученные данные для извлечения соответствующей информации для формирования ответа.

- Узел Google Gemini:

генерирует ответы на основе искусственного интеллекта на основе обработанных данных документа.

- Узел ответа веб-перехватчика:

отправляет окончательный ответ обратно пользователю.

Требуются ключи API

• Ключ API Google Диска: требуется для доступа и извлечения документов с Google Диска.

• Ключ Google Gemini API: необходим для использования модели Gemini AI для генерации ответов.

Никаких дополнительных ключей API или конфигураций аутентификации, кроме упомянутых выше, не требуется.