Avalie o feedback com o AWS Comprehend

Como funciona

O fluxo de trabalho intitulado "Avaliar feedback com o AWS Comprehend" foi projetado para analisar o sentimento das avaliações dos clientes e enviar os resultados ao Mattermost. O processo começa com um nó acionador que inicia o fluxo de trabalho quando uma nova revisão é recebida. Esse gatilho normalmente é configurado para escutar dados recebidos, como de um webhook ou de um evento específico em outro aplicativo.

Assim que o gatilho for ativado, o fluxo de trabalho prosseguirá para o nó AWS Comprehend, que é configurado para analisar o sentimento do texto de revisão. Esse nó recebe a entrada do gatilho e a envia para o AWS Comprehend, que processa o texto e retorna uma pontuação de sentimento junto com o tipo de sentimento (positivo, negativo, neutro ou misto).

Após a conclusão da análise de sentimento, o fluxo de trabalho utiliza um nó Mattermost para formatar e enviar os resultados. A saída do nó AWS Comprehend é estruturada para incluir o texto da revisão e sua análise de sentimento correspondente. O nó Mattermost é configurado para postar essas informações em um canal ou usuário específico, comunicando efetivamente a avaliação de sentimento às partes interessadas relevantes.

O fluxo de dados é linear, começando no gatilho, passando pelo nó AWS Comprehend para análise e concluindo com o nó Mattermost para notificação. Cada nó está interconectado, garantindo que a saída de um nó sirva como entrada para o próximo, criando um fluxo de trabalho contínuo.

Principais recursos

1. Análise de sentimentos:

o fluxo de trabalho aproveita o AWS Comprehend para realizar análises avançadas de sentimentos, permitindo que as empresas avaliem o feedback dos clientes de maneira eficaz.

2. Notificações em tempo real:

Ao integrar-se ao Mattermost, o fluxo de trabalho garante que as partes interessadas recebam atualizações imediatas sobre o sentimento do cliente, facilitando respostas oportunas ao feedback.

3. Automação:

Todo o processo é automatizado, reduzindo a necessidade de intervenção manual e permitindo que as equipes se concentrem na tomada de decisões estratégicas em vez do processamento de dados.

4. Escalabilidade:

o fluxo de trabalho pode ser facilmente dimensionado para lidar com um volume maior de avaliações, tornando-o adequado para empresas de todos os tamanhos.

5. Personalizável:

Os usuários podem modificar o fluxo de trabalho para incluir nós adicionais ou alterar os existentes para melhor atender às suas necessidades específicas, como integração com outras plataformas de comunicação ou adição de mais etapas de processamento de dados.

Integração de ferramentas

O fluxo de trabalho integra as seguintes ferramentas e serviços:

1. AWS Comprehend:

utilizado para realizar análises de sentimento no texto da revisão. Este nó processa os dados de entrada e retorna pontuações de sentimento.

2. Mattermost:

Utilizado para envio de notificações referentes aos resultados da análise de sentimento. O nó Mattermost formata a saída e a publica em um canal designado.

3. Nó acionador n8n:

inicia o fluxo de trabalho com base nos dados recebidos, como novas revisões.

Chaves de API necessárias

Para executar esse fluxo de trabalho com êxito, são necessárias as seguintes chaves de API e credenciais:

1. ID da chave de acesso da AWS:

necessária para autenticar solicitações ao AWS Comprehend.

2. Chave de acesso secreta da AWS:

necessária junto com o ID da chave de acesso para acesso seguro aos serviços da AWS.

3. URL do Webhook do Mattermost:

Isso é necessário para que o nó do Mattermost envie mensagens para o canal apropriado.

Nenhuma chave de API ou credencial adicional é necessária além daquelas especificadas para AWS e Mattermost.