Google Analyticsの情報をA.I.に送信します。分析のために結果をBaserowに保存します。

仕組み

ワークフローは、指定された間隔でアクティブ化して Google Analytics からデータを取得するスケジュールされたトリガーから始まります。 Google Analytics ノードとして構成された最初のノードは、ユーザーの構成に基づいて特定の指標とディメンションを取得します。このデータは AI 処理ノードに渡され、そこで情報が分析されて洞察が得られます。 AI ノードは、Google Analytics データを解釈し、機械学習アルゴリズムまたは事前定義されたモデルを適用して有意義な結論を生成するように設計されています。

分析が完了すると、結果は保存できるように適切にフォーマットされます。ワークフローの最後のノードは Baserow ノードで、処理されたデータを取得して、指定された Baserow データベースに保存します。このノードは、AI 分析からの出力を Baserow テーブルの対応するフィールドにマッピングするように構成されており、関連するすべての情報が正しくキャプチャされることが保証されます。ワークフローは、分析されたデータが Baserow に正常に保存されることで終了し、さらなる使用やレポートの準備が整います。

主な機能

1. 自動データ取得:

このワークフローは、Google Analytics データを定期的に取得するプロセスを自動化し、手動の労力を軽減し、タイムリーな更新を保証します。

2. AI を活用した分析:

AI 機能を統合することにより、ワークフローは Web 分析データに対する高度な洞察を提供し、ユーザーが高度な分析に基づいてデータ主導の意思決定を行えるようにします。

3. シームレスなデータ ストレージ:

Baserow との統合により、分析されたデータの保存と整理が容易になり、将来の参照やレポートのためにアクセスできるようになります。

4. カスタマイズ可能な指標とディメンション:

ユーザーは、Google Analytics から取得する指標とディメンションをカスタマイズできるため、特定のビジネス ニーズに基づいてカスタマイズされた分析が可能になります。

5. ユーザーフレンドリーなインターフェイス:

n8n のワークフローの視覚的表現により、理解と変更が容易になり、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方に対応します。

ツールの統合

1. Google Analytics:

Web 分析データを取得するために Google Analytics ノードを通じて使用されます。

2. AI 処理ノード:

このノードは、AI アルゴリズムを使用して取得したデータを分析する責任を負います。

3. Baserow:

Baserow ノードを介して統合され、分析結果を構造化データベース形式で保存します。

API キーが必要です

1. Google Analytics API Key:

Google Analytics データの認証とアクセスに必要です。

2. Baserow API キー:

Baserow データベースに接続し、結果を保存するために必要です。

ワークフローが正しく機能するために、上記以外に追加の API キーや認証情報は必要ありません。