DeepSeek を使用して Trustpilot レビューを抽出し、OpenAI を通じてセンチメントを評価
DeepSeek を通じて Trustpilot レビューを抽出し、OpenAI を使用してセンチメントを評価します。
仕組み
「DeepSeek を使用した Trustpilot レビューの抽出、OpenAI による感情の評価」というタイトルのワークフローは、Trustpilot からレビューを抽出し、その感情を分析するために順次動作します。このプロセスは、DeepSeek API にリクエストを送信するように構成された
HTTP リクエスト
ノードから始まります。このノードは、Trustpilot URL や必要なフィルターなどの指定されたパラメーターに基づいてレビューを取得する役割を果たします。HTTP リクエストが実行されると、レビューを含む応答が
Set
ノードに渡されます。このノードは、さらなる処理のためにデータを適切にフォーマットするために利用されます。ここでは、レビュー テキストや評価など、応答から関連するフィールドが抽出され、センチメント分析用に準備されます。次に、フォーマットされたデータが
OpenAI
ノードに送信され、OpenAI API を利用して各レビューのセンチメントが分析されます。このノードは、レビュー テキストを OpenAI のセンチメント分析モデルに送信するように構成されており、センチメント スコアと分類 (ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなど) が返されます。この出力は処理されて、元のレビューとそれに対応するセンチメント分析の両方を含む構造化された応答が作成されます。最後に、ワークフローは
Webhook
ノードで終了します。このノードは、処理されたデータを指定されたエンドポイントに送信したり、センチメント分析の結果に基づいてさらなるアクションをトリガーしたりするために使用できます。これにより、他のシステムやアプリケーションとのシームレスな統合が可能になります。主な機能
1. 自動レビュー抽出:
このワークフローは、Trustpilot からレビューを抽出するプロセスを自動化し、手動抽出方法と比較して時間と労力を節約します。
2. 感情分析:
OpenAI を統合することにより、ワークフローは高度な感情分析を提供し、ユーザーが顧客のフィードバックをより深く理解できるようになります。
3. データのフォーマット:
Set ノードを使用すると、Trustpilot から抽出されたデータが分析用に適切にフォーマットされ、ワークフローの全体的な効率が向上します。
4. カスタマイズ可能なパラメータ:
ユーザーは、HTTP リクエスト ノードのパラメータをカスタマイズして、特定のレビューやカテゴリをターゲットにすることができ、ワークフローをさまざまなニーズに適応させることができます。
5. 統合機能:
最終出力は Webhook ノード経由で他のアプリケーションやサービスに簡単に送信でき、さらなる処理やレポート作成が容易になります。
ツールの統合
- DeepSeek:
Trustpilot からレビューを取得するために HTTP リクエスト ノードを通じて使用されます。
- OpenAI:
抽出されたレビューに対するセンチメント分析を実行するために、OpenAI ノードを介して統合されています。
- n8n ノード:
- HTTP リクエスト:
DeepSeek への API 呼び出しを行うため。
- 設定:
分析用にデータをフォーマットおよび準備します。
- OpenAI:
レビューの感情を分析します。
- Webhook:
最終出力を外部エンドポイントに送信します。
API キーが必要です
このワークフローを正常に実行するには、次の API キーと認証情報が必要です。
1. DeepSeek API キー:
DeepSeek API へのリクエストを認証するために必要です。
2. OpenAI API キー:
センチメント分析のために OpenAI API にアクセスするために必要です。
ワークフローのシームレスな操作を可能にするために、これらのキーが安全に保存され、それぞれのノード内で適切に構成されていることを確認してください。
