人工知能を使用して Web ページを抽出および圧縮します。

仕組み

「人工知能を使用した Web ページの抽出と圧縮」というタイトルのワークフローは、人工知能を使用して指定された Web ページから情報を収集し、コンテンツを要約するように設計されています。ワークフローは、データの抽出、処理、出力生成を容易にする、相互接続された一連のノードを通じて動作します。

1. 開始ノード:

ワークフローは、プロセスを開始するトリガー ノードから始まります。このノードは、スケジュールに従って実行するか、手動でトリガーするように構成できます。

2. HTTP リクエスト ノード:

最初の動作ノードは HTTP リクエスト ノードで、ターゲット Web ページのコンテンツを取得する役割を果たします。このノードにはWebページのURLを指定し、HTMLコンテンツを取得します。

3. HTML 抽出ノード:

HTTP リクエストに続いて、HTML 抽出ノードは取得した HTML コンテンツを処理します。このノードは、見出し、段落、要約に必要なその他の関連データ ポイントなどの特定の要素を HTML から抽出するように構成されています。

4. AI 要約ノード:

関連データを抽出した後、ワークフローは AI 要約ノードを利用します。このノードは抽出されたテキストを取得し、人工知能モデルを適用して情報を簡潔な要約に凝縮します。このノードの構成には、要約の長さとスタイルを定義するパラメーターが含まれています。

5. 出力ノード:

最後に、要約されたコンテンツが出力ノードに送信されます。出力ノードは、ユーザーの要件に応じて、電子メール、データベース、または別の API などのさまざまな宛先に結果を送信するように構成できます。

データの流れは直線的で、トリガーから始まり、HTTP リクエストを経由してコンテンツを抽出し、そのコンテンツを HTML 抽出で処理し、AI で要約して、最後に結果を出力します。

主な機能

- Web ページの抽出:

ワークフローは、指定された Web ページからコンテンツを抽出できるため、さまざまな情報ソースに多用途に使用できます。

- AI を活用した要約:

高度な AI アルゴリズムを利用して、長い Web コンテンツを簡潔な要約に凝縮し、ユーザーの時間と労力を節約します。

- カスタマイズ可能な出力:

ユーザーは出力形式と出力先を構成できるため、他のアプリケーションやサービスとの統合が可能になります。

- スケジュールされた実行:

ワークフローはスケジュールに従って実行されるように設定でき、手動介入なしで自動データ抽出と要約が可能になります。

- ユーザーフレンドリーなインターフェイス:

n8n のワークフローの視覚的表現により、理解と変更が容易になり、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方に対応します。

ツールの統合

ワークフローは、特定の n8n ノードを介していくつかのツールとサービスを統合します。

- HTTP リクエスト ノード:

Web ページのコンテンツを取得するために使用されます。

- HTML 抽出ノード:

HTML コンテンツから特定のデータを抽出します。

- AI 要約ノード:

人工知能を適用して、抽出されたコンテンツを要約します。

- 出力ノード:

要約されたコンテンツを電子メールや API などのさまざまなエンドポイントに送信するように構成できます。

API キーが必要です

ワークフローでは、利用されている特定の AI サービスに応じて、AI Summarization ノードの API キーまたは資格情報が必要になる場合があります。ユーザーは、ワークフローに統合されている外部サービスに必要な認証の詳細を持っていることを確認する必要があります。ワークフローで公開されている AI モデルを使用する場合、または認証を必要としない場合、API キーは必要ありません。