ChatGPT を使用して、悪意のある可能性のある電子メール コンテンツを調査および整理する
ChatGPT を通じて有害な可能性のある電子メールを評価し、分類し、検査用のスクリーンショットを作成できます。脅威となる可能性のある電子メールの認識と整理を支援します。
仕組み
「ChatGPT を使用した潜在的に悪意のある電子メール コンテンツの調査と整理」というタイトルのワークフローは、ChatGPT の機能を使用して、有害な可能性のある電子メールを評価し、分類するように設計されています。ワークフローは、受信メールをリッスンするトリガー ノードから始まります。電子メールを受信すると、ワークフローによって電子メールの件名や本文などの関連コンテンツが抽出されます。
次に、抽出された電子メールのコンテンツは ChatGPT ノードに送信され、そこで分析が行われます。 ChatGPT はコンテンツの潜在的な脅威を評価し、フィッシングの試みやマルウェアの配布など、事前に定義された基準に基づいてコンテンツを分類します。 ChatGPT からの応答には、電子メールの分類と、その潜在的な悪意のある性質に関する関連する洞察が含まれています。
分析に続いて、ワークフローにはスクリーンショット生成ノードが含まれる場合があります。スクリーンショット生成ノードは、電子メールのコンテンツを視覚的にキャプチャして、さらなる検査を行います。このステップは、文書化とレビューの目的で非常に重要です。最後に、分類された電子メールのコンテンツとスクリーンショットが整理され、指定された場所に保存され、将来の参照のためにすべての潜在的に有害な電子メールに簡単にアクセスできるようになります。
主な機能
1. 自動電子メール分析:
ワークフローは、潜在的な脅威について受信電子メールを評価するプロセスを自動化し、手動によるレビュー時間を大幅に削減します。
2. ChatGPT との統合:
ChatGPT の自然言語処理機能を活用することで、ワークフローは電子メールの内容に対する微妙な洞察を提供し、脅威検出の精度を高めることができます。
3. Categorization of Threats:
The workflow categorizes emails based on their threat level, allowing users to prioritize responses to the most dangerous emails.
4. スクリーンショットの生成:
不審な電子メールのスクリーンショットを生成する機能は、視覚的な文書化に役立ち、セキュリティ チームによる脅威の確認と分析が容易になります。
5. 整理されたストレージ:
ワークフローにより、分析されたすべての電子メールが整理された方法で保存され、簡単な検索とさらなる調査が容易になります。
ツールの統合
ワークフローには、次のようないくつかのツールとサービスが統合されています。
- 電子メール トリガー ノード:
受信電子メールをキャプチャしてワークフローを開始します。
- ChatGPT ノード:
電子メールの内容を分析し、脅威を評価するために ChatGPT API を利用します。
- スクリーンショット ノード:
ドキュメント化を目的として電子メール コンテンツの視覚的表現を生成します。
- データ ストレージ ノード:
将来の参照のために、分析された電子メール データとスクリーンショットを整理して保存します。
API キーが必要です
このワークフローを正常に実行するには、次の API キーと認証情報が必要です。
- ChatGPT API キー:
コンテンツ分析のための ChatGPT サービスへのリクエストを認証するために必要です。
- 電子メール サービスの資格情報:
使用する電子メール サービスによっては、受信メールにアクセスするために関連する資格情報が必要になる場合があります。
ワークフローでは追加の API キーや認証構成については言及されておらず、ChatGPT および電子メール サービスとの統合に主な焦点が当てられていることを示しています。
