使用 OpenAI 将概念页面保存为 Supabase 中的矢量文件

它是如何运作的

标题为“使用 OpenAI 将 Notion 页面保存为 Supabase 中的矢量文件”的工作流程旨在自动将 Notion 页面中的内容作为矢量文档保存到 Supabase 数据库中。工作流通过一系列互连的节点进行操作，每个节点执行特定的功能以促进数据流。

1. Notion Node

：工作流程以 Notion 节点开始，该节点检索指定 Notion 页面的内容。该节点配置为连接到 Notion API，需要适当的身份验证才能访问所需的页面。

2. OpenAI 节点

：从 Notion 获取内容后，工作流程将此数据传递到 OpenAI 节点。该节点利用 OpenAI API 生成内容的嵌入。嵌入是捕获文本语义的向量表示，使其适合存储和进一步处理。

3. Function Node

：继 OpenAI 节点之后，Function 节点处理 OpenAI 生成的嵌入。该节点适当地格式化数据，准备将其插入 Supabase 数据库。它确保数据的结构符合数据库模式的要求。

4. Supabase 节点

：最后，工作流程以 Supabase 节点结束，该节点将格式化数据插入 Supabase 数据库。该节点负责在指定表中创建新记录，有效地将Notion页面内容保存为矢量文档。

在整个过程中，工作流程保持从 Notion 到 OpenAI 再到 Supabase 的无缝数据流，确保每个步骤都按正确的顺序执行。

主要特点

- 自动数据检索

：工作流程自动从 Notion 检索内容，无需手动复制和粘贴。

- 矢量嵌入生成

：通过利用 OpenAI，工作流程生成封装文本含义的矢量嵌入，从而实现高级数据分析和检索。

- 数据库集成

：与Supabase的无缝集成可以有效存储矢量文档，使它们可以轻松访问以供将来查询和分析。

- 自定义数据处理

：包含 Function 节点允许对数据进行自定义处理，确保其满足 Supabase 数据库架构的特定要求。

- 可扩展性

：此工作流程可以轻松扩展以处理多个概念页面，使其适合需要大量文档管理的大型项目或组织。

工具集成

- Notion

：用于通过其 API 从 Notion 页面检索内容。

- OpenAI

：用于从检索到的文本内容生成向量嵌入。

- Supabase

：用于将矢量文档存储在数据库中，允许结构化数据管理。

- n8n 节点

：

• 用于数据检索的概念节点。

• 用于嵌入生成的 OpenAI 节点。

• 用于数据处理的功能节点。

• 用于数据插入的 Supabase 节点。

需要 API 密钥

- Notion API 密钥

：验证和访问 Notion 页面所需。

- OpenAI API 密钥

：通过 OpenAI API 生成嵌入所必需的。

- Supabase API 密钥

：连接到 Supabase 数据库并执行数据插入时需要。

除了为上述服务指定的密钥或身份验证凭据之外，不需要其他 API 密钥或身份验证凭据。