使用 OpenAI 的 GPT-4 对 Linear 中新报告的错误进行分类。

它是如何运作的

标题为“使用 OpenAI 的 GPT-4 对 Linear 中新报告的错误进行分类”的工作流程旨在利用 OpenAI 的 GPT-4 模型的功能，自动对 Linear 中提交的错误报告进行分类。该工作流程以顺序方式运行，利用各种节点来处理传入数据并生成所需的输出。

1. 触发节点

：工作流程从监听 Linear 中新错误报告的触发节点开始。该节点配置为在创建新问题时激活，捕获错误报告的相关详细信息。

2. 设置节点

：触发后，设置节点用于​​格式化从线性触发器接收到的数据。该节点提取必要的信息，例如错误报告标题和描述，为下一步做好准备。

3. OpenAI GPT-4 节点

：然后将格式化的数据发送到 OpenAI GPT-4 节点。这里，工作流程利用人工智能模型来分析错误报告的内容。该节点配置为向 GPT-4 提示错误报告详细信息，要求其根据问题内容对问题进行分类。该节点的输出将包括错误的建议类别。

4. 线性节点

：从GPT-4接收到类别后，工作流程进入线性节点。该节点使用 AI 提供的类别更新 Linear 中的原始错误报告。它确保分类反映在错误跟踪系统中，从而更好地组织问题并确定问题的优先级。

5. 结束节点

：最后，工作流以结束节点结束，标志着流程的完成。该节点表示错误报告已在 Linear 中成功分类和更新。

在整个工作流程中，数据从一个节点无缝流向另一个节点，确保每个步骤都建立在前一个步骤的基础上，从而实现高效的分类过程。

主要特点

- 自动分类

：该工作流程的主要特点是能够使用人工智能自动对错误报告进行分类，从而减少手动工作并提高效率。

- 与 Linear 集成

：工作流程直接与 Linear 集成，允许在分类时实时更新错误报告。

- GPT-4的利用

：通过利用OpenAI的GPT-4，工作流程受益于先进的自然语言处理能力，使其能够准确地理解和分类复杂的错误描述。

- 可自定义提示

：工作流程允许自定义发送到 GPT-4 的提示，使用户能够根据需要调整分类标准。

- 实时处理

：对新错误报告的立即响应可确保实时分类，从而促进更快的解决方案和更好的项目管理。

工具集成

- Linear

：工作流程通过其 API 与 Linear 集成，利用专门为与 Linear 的问题跟踪系统交互而设计的节点。

- OpenAI GPT-4

：工作流程采用 OpenAI GPT-4 节点来处理和分析错误报告的文本，利用 AI 进行分类。

- n8n 节点

：工作流利用各种 n8n 节点，包括用于启动工作流的 Trigger 节点、用于数据格式化的 Set 节点以及用于更新问题的 Linear 节点。

需要 API 密钥

- OpenAI API 密钥

：需要 OpenAI 的 API 密钥才能访问 GPT-4 模型以处理错误报告。

- Linear API 密钥

：Linear 的 API 密钥是对工作流程进行身份验证和授权以在 Linear 系统中创建和更新问题所必需的。

没有提及此工作流程运行所需的其他 API 密钥或凭据。