Мониторинг анализа настроений для заявок в службу поддержки через Linear и Slack

Как это работает

Рабочий процесс под названием «Мониторинг анализа настроений для заявок в службу поддержки через Linear и Slack» основан на интеграции нескольких сервисов для анализа и отслеживания настроений в заявках в службу поддержки. Процесс начинается с линейного узла, который настроен на срабатывание при появлении новых комментариев к заявкам в службу поддержки. При обнаружении комментария рабочий процесс фиксирует соответствующие данные, включая текст комментария и связанную информацию о заявке.

Далее рабочий процесс использует узел OpenAI для анализа тональности извлеченного текста комментария. Этот узел отправляет комментарий в API OpenAI, который обрабатывает текст и возвращает оценку тональности вместе с меткой тональности (например, положительное, отрицательное, нейтральное). Затем выходные данные узла OpenAI форматируются, чтобы подготовить их к уведомлению.

После анализа настроений рабочий процесс использует условный узел для оценки оценки настроений. Если настроение определяется как отрицательное, рабочий процесс переходит к отправке оповещения в назначенный канал Slack с использованием узла Slack. Это уведомление включает подробную информацию о комментарии, результаты анализа настроений и ссылку на исходный запрос в службу поддержки в Linear. Рабочий процесс эффективно создает цикл обратной связи, гарантируя, что команды поддержки будут оперативно проинформированы о любых негативных настроениях, выраженных в комментариях клиентов.

Основные характеристики

1. Мониторинг в режиме реального времени

. Рабочий процесс постоянно отслеживает комментарии к заявкам в службу поддержки в Linear, гарантируя, что анализ настроений будет проводиться сразу после появления новых комментариев.

2. Анализ настроений

. Используя возможности OpenAI, рабочий процесс обеспечивает точный анализ настроений, классифицируя комментарии на положительные, отрицательные или нейтральные.

3. Автоматические оповещения

. Негативные настроения вызывают автоматические уведомления по каналам Slack, что позволяет службам поддержки активно решать проблемы и повышать удовлетворенность клиентов.

4. Интеграция с Linear и Slack

. Рабочий процесс легко объединяет Linear для управления заявками и Slack для командного общения, улучшая совместную работу и сокращая время реагирования.

5. Настраиваемые условия

. Условная логика обеспечивает гибкость в обработке результатов анализа настроений, позволяя командам корректировать пороговые значения или действия в соответствии со своими конкретными потребностями.

Интеграция инструментов

Рабочий процесс объединяет следующие инструменты и сервисы:

- Линейный:

используется для отслеживания заявок и комментариев в службу поддержки.

- OpenAI:

используется для анализа настроений комментариев, извлеченных из Linear.

- Slack:

используется для отправки уведомлений по определенным каналам на основе результатов анализа настроений.

Конкретные узлы n8n, используемые в этом рабочем процессе, включают:

• Линейный узел (для срабатывания при появлении новых комментариев)

• Узел OpenAI (для анализа настроений)

• Slack Node (для отправки оповещений)

Требуются ключи API

Для успешной работы этого рабочего процесса необходимы следующие ключи API и учетные данные:

1. Ключ Linear API:

необходим для аутентификации и доступа к API Linear для мониторинга заявок в службу поддержки.

2. Ключ OpenAI API:

требуется для аутентификации запросов к OpenAI для выполнения анализа настроений.

3. Токен API Slack:

необходим для отправки сообщений в каналы Slack.

Эти учетные данные необходимо настроить на соответствующих узлах рабочего процесса n8n, чтобы обеспечить правильную работу.