Crie um auxiliar de código tributário utilizando Qdrant, Mistral.ai e OpenAI

Como funciona

O fluxo de trabalho intitulado "Criar um auxiliar de código tributário utilizando Qdrant, Mistral.ai e OpenAI" foi projetado para criar um assistente com tecnologia de IA que responde a perguntas sobre regulamentações fiscais. O fluxo de trabalho opera em uma série de nós interligados que facilitam o fluxo de dados e o processamento de solicitações.

1. Nó acionador:

o fluxo de trabalho começa com um nó acionador que escuta solicitações recebidas. Pode ser um webhook ou uma solicitação HTTP que inicia o fluxo de trabalho quando um usuário envia uma pergunta relacionada a códigos tributários.

2. Nó Qdrant:

assim que a solicitação for recebida, o fluxo de trabalho utiliza um nó Qdrant para pesquisar dados relevantes relacionados a impostos. Qdrant é um banco de dados vetorial que permite busca eficiente por similaridade e recuperação de informações. A consulta do usuário é processada e os dados relevantes são obtidos do banco de dados Qdrant com base no contexto da consulta.

3. Nó Mistral.ai:

Após recuperar os dados relevantes, o fluxo de trabalho passa essas informações para o nó Mistral.ai. Mistral.ai é aproveitado para gerar uma compreensão contextual da consulta e dos dados recuperados. Este nó processa a entrada e a prepara para análise posterior.

4. Nó OpenAI:

Os dados processados ​​são então enviados para o nó OpenAI, que utiliza os recursos do modelo de linguagem OpenAI para gerar uma resposta detalhada e coerente à consulta do usuário. O modelo leva em consideração o contexto fornecido pela pergunta do usuário e pelas informações recuperadas do Qdrant.

5. Nó de resposta:

Por fim, a resposta gerada pelo OpenAI é enviada de volta ao usuário por meio de um nó de resposta, completando o fluxo de trabalho. Este nó formata a saída de forma adequada e garante que o usuário receba uma resposta clara e informativa às suas perguntas relacionadas a impostos.

Principais recursos

- Respostas baseadas em IA:

a integração do OpenAI permite um processamento sofisticado de linguagem natural, permitindo que o assistente forneça respostas detalhadas e contextualmente relevantes para consultas fiscais complexas.

- Recuperação eficiente de dados:

utilizar o Qdrant para armazenamento e recuperação de dados garante que o fluxo de trabalho possa acessar rapidamente informações relevantes, aumentando a velocidade e a precisão das respostas.

- Entendimento Contextual:

O uso do Mistral.ai auxilia na compreensão das nuances da pergunta do usuário, permitindo respostas mais personalizadas com base no contexto específico da consulta.

- Interação amigável:

o fluxo de trabalho foi projetado para lidar perfeitamente com as consultas dos usuários, proporcionando uma experiência de interação tranquila que imita uma conversa com um consultor fiscal experiente.

Integração de ferramentas

- Qdrant:

usado para armazenar e recuperar dados relacionados a impostos com eficiência.

- Mistral.ai:

Empregado para analisar a consulta do usuário e os dados recuperados, melhorando a compreensão contextual.

- OpenAI:

utilizado para gerar respostas semelhantes às humanas com base nas informações processadas.

- Nós n8n:

o fluxo de trabalho incorpora vários nós n8n, incluindo nós de solicitação HTTP para acionar o fluxo de trabalho, nós Qdrant para recuperação de dados, nós Mistral.ai para processamento e nós OpenAI para gerar respostas.

Chaves de API necessárias

- Chave de API Qdrant:

necessária para autenticar solicitações no banco de dados Qdrant.

- Chave API Mistral.ai:

Necessária para acessar os serviços Mistral.ai para processamento de dados.

- Chave de API OpenAI:

necessária para utilizar o modelo de linguagem OpenAI para gerar respostas.

Nenhuma chave de API ou credencial adicional é necessária além daquelas especificadas para as ferramentas mencionadas acima.