AI を使用して候補者を評価し、人事に警告し、データを Google シートに保存します。
AI によって求職者の評価を効率化し、適切な応募者について人事部に通知し、応募者情報を Google シートに記録します。
仕組み
「AI を使用して候補者を評価し、人事に警告し、Google シートにデータを保存する」というタイトルのワークフローは、AI を活用して評価し、適切な候補者について人事に通知し、関連する応募者情報を Google シートに保存することで、候補者の評価プロセスを合理化するように設計されています。
1. トリガー ノード:
ワークフローは、新しい候補アプリケーションを受信したときにアクティブ化されるトリガー ノードから始まります。このノードは、名前、電子メール、履歴書などの候補者の詳細を含む受信データをキャプチャします。
2. AI 評価ノード:
次のステップには、候補者の情報を処理する AI 評価ノードが含まれます。このノードは AI モデルを利用して、事前定義された基準に照らして候補者の資格を分析します。この評価の出力は、候補者の適合性を示すスコアまたは分類です。
3. 条件付きノード:
AI 評価に続いて、条件付きノードが AI 評価からの出力を評価します。候補者が適合性のしきい値を満たしている場合、ワークフローは次のステップに進みます。それ以外の場合は、その候補者のプロセスが終了します。
4. 人事通知ノード:
候補者が適切であると判断された場合、ワークフローは人事チームに警告する通知ノードをトリガーします。この通知は電子メールまたはその他の通信チャネルを通じて送信でき、人事部に候補者の詳細と評価結果が提供されます。
5. Google スプレッドシート ノード:
最後に、ワークフローには、候補者の情報と評価結果を指定されたスプレッドシートに記録する Google スプレッドシート ノードが含まれています。これにより、応募者の追跡と管理が容易になります。
このワークフローは候補者の評価プロセスを効果的に自動化し、タイムリーな通知と整理されたデータ ストレージを確保します。
主な機能
- 自動化された候補者評価:
このワークフローでは AI を利用して候補者を資格に基づいて評価し、人事チームが必要とする手動の労力を削減します。
- リアルタイム通知:
適切な候補者が人事部に即座に通知されるため、より迅速な意思決定とエンゲージメントが可能になります。
- Google スプレッドシートへのデータ ストレージ:
すべての候補者情報と評価結果は Google スプレッドシートに体系的に記録され、応募者データへの簡単なアクセスと管理が容易になります。
- 条件付きロジック:
条件付きノードを使用すると、適格な候補のみがさらなるアクションをトリガーすることが保証され、ワークフローの効率が最適化されます。
ツールの統合
- AI 評価サービス:
このサービスは、候補者の資格を分析し、適合性スコアを提供するために統合されています。
- 電子メール サービス:
適切な候補者に関する通知を人事チームに送信するために使用されます。
- Google スプレッドシート:
ワークフローは Google スプレッドシートと統合され、候補者のデータと評価結果を保存します。
- n8n ノード:
このワークフローで使用される特定のノードには、トリガー ノード、AI 評価ノード、条件付きノード、通知ノード、Google スプレッドシート ノードが含まれます。
API キーが必要です
- Google Sheets API Key:
Google Sheets ノードが認証し、指定されたスプレッドシートへのデータの書き込みを許可するために必要です。
- AI サービス API キー:
AI 評価サービスで認証が必要な場合、その機能にアクセスするには API キーが必要になります。
Google スプレッドシートと AI サービスに指定されているもの以外に、追加の API キーや認証情報は必要ありません。
