OpenAI の GPT-4 を使用して Google スプレッドシート フォームからのフィードバックを凝縮
Google フォーム経由で収集され Google スプレッドシートに保存されたフィードバックを集約し、OpenAI の GPT-4 を利用して調査データから迅速な洞察を提供します。
仕組み
「OpenAI の GPT-4 を使用して Google スプレッドシート フォームからのフィードバックを圧縮」というタイトルのワークフローは、Google フォームを通じて収集されたフィードバックを集約して要約し、Google スプレッドシートに保存するプロセスを合理化するように設計されています。ワークフローは逐次的に動作し、さまざまなノードを利用してデータの取得、処理、出力生成を容易にします。
1. Google スプレッドシート ノード:
ワークフローは、特定のスプレッドシートからデータを取得するように構成された Google スプレッドシート ノードから始まります。このノードは、フィードバック応答を含む行をフェッチするように設定されており、関連するすべてのデータが分析のために確実に収集されます。
2. 関数ノード:
データを取得した後、ワークフローは関数ノードを利用してフィードバックを処理します。このノードは、データを適切にフォーマットし、次のステップに備えます。応答の連結や不要な情報の除外などの操作が含まれる場合があります。
3. OpenAI GPT-4 ノード:
フォーマットされたデータは OpenAI GPT-4 ノードに送信されます。このノードは GPT-4 モデルの機能を活用してフィードバックを分析し、簡潔な洞察を生成します。このノードへの入力は処理されたフィードバックで構成され、出力は応答で表現された主要なテーマや感情を強調した要約バージョンです。
4. Google スプレッドシート ノード (更新):
最後に、ワークフローには別の Google スプレッドシート ノードが含まれます。これは、元のスプレッドシートを更新するか、要約された分析情報を含む新しいスプレッドシートを作成するために使用されます。これにより、分析結果が構造化された形式で保存され、簡単にアクセスして確認できるようになります。
ワークフロー全体が自動的に動作するように設計されているため、ユーザーは手動介入なしでフィードバックから効率的に洞察を収集できます。
主な機能
- 自動データ取得:
ワークフローは Google スプレッドシートからフィードバック データを自動的に取得するため、手動でのデータ入力や収集の必要がなくなります。
- データ処理:
Function ノードを含めることで柔軟なデータ操作が可能になり、フィードバックが分析用に正しくフォーマットされるようになります。
- 高度な要約:
OpenAI の GPT-4 を利用することで、ワークフローはフィードバックの本質を捉えた高品質の要約を生成し、ユーザーの感情や意見に対する迅速な洞察を提供できます。
- シームレスな統合:
ワークフローは Google スプレッドシートとスムーズに統合され、簡単な更新と要約データの保存が可能になります。
- ユーザーフレンドリー:
使いやすさを考慮して設計されたワークフローは、最小限の技術知識でセットアップできるため、幅広いユーザーがアクセスできます。
ツールの統合
ワークフローには、次のツールとサービスが統合されています。
- Google スプレッドシート:
データの取得と、フィードバックの回答と要約された分析情報の保存の両方に使用されます。使用される具体的なノードは次のとおりです。
• Google スプレッドシート (読み取り) - フィードバック データを取得します。
• Google スプレッドシート (更新) - 要約された分析情報を保存します。
- OpenAI GPT-4:
このノードは、フィードバック データを処理し、受信した入力に基づいて概要を生成する役割を果たします。
API キーが必要です
ワークフローが正しく動作することを確認するには、次の API キーと認証情報が必要です。
- Google Sheets API Key:
Google Sheets データの認証とアクセスに必要です。
- OpenAI API キー:
フィードバック データから洞察を生成するために GPT-4 モデルにアクセスするために必要です。
ワークフローと使用されるサービス間のシームレスな通信を可能にするために、両方の API キーをそれぞれのノードで構成する必要があります。
