GitLab マージ リクエストでの ChatGPT を使用した自動コード評価

仕組み

「GitLab マージ リクエストでの ChatGPT を使用したコードの自動評価」というタイトルのワークフローは、ChatGPT の機能を活用して、GitLab マージ リクエスト内のコード レビュー プロセスを強化するように設計されています。ワークフローは次のように動作します。

1. トリガー ノード:

ワークフローは、新しいマージ リクエストが作成または更新されるときにアクティブ化される GitLab トリガー ノードから始まります。このノードは、マージ リクエスト ID、作成者、コード変更などの関連詳細をキャプチャします。

2. マージ リクエストの取得:

トリガーに従って、GitLab ノードはマージ リクエスト ID を使用して特定のマージ リクエストの詳細を取得します。これには、ソース ブランチ、ターゲット ブランチ、および評価が必要な実際のコード変更が含まれます。

3. 評価用のコードの準備:

次に、ワークフローはコードの変更を評価に適した構造化された形式にフォーマットします。このステップには、レビューが必要なコードの差分または特定の行の抽出が含まれる場合があります。

4. ChatGPT ノード:

フォーマットされたコードは ChatGPT ノードに送信され、入力が処理されてコード評価レポートが生成されます。通常、このレポートには、改善に関する提案、潜在的なバグ、および全体的なコード品質評価が含まれます。

5. 評価後:

ChatGPT から評価を受け取った後、ワークフローはオプションでフィードバックをコメントとして GitLab マージ リクエストに投稿できます。これにより、作成者とレビュー担当者は、ChatGPT によって生成された洞察をマージ リクエスト インターフェイス内で直接確認できるようになります。

6. ワークフローの終了:

ワークフローは評価を投稿した後に終了します。または、評価結果に基づいてさらなるアクションを実行するために追加のノードを使用して拡張できます。

主な機能

- 自動化されたコード レビュー:

ChatGPT の統合により、コードの自動化されたインテリジェントなレビューが可能になり、開発者が必要とする手動の作業が軽減されます。

- リアルタイム フィードバック:

マージ リクエストが作成または更新されるとすぐに、ワークフローは即時にフィードバックを提供し、迅速な反復と改善を促進します。

- カスタマイズ可能な評価基準:

ユーザーは、ChatGPT に送信されるプロンプトを調整して、パフォーマンス、セキュリティ、コーディング標準への準拠など、コードの特定の側面に焦点を当てることができます。

- GitLab とのシームレスな統合:

ワークフローは GitLab と完全に統合されており、外部ツールや手動プロセスを必要とせずにスムーズなユーザー エクスペリエンスを実現します。

ツールの統合

ワークフローでは、次のツールと統合が利用されます。

- GitLab:

マージ リクエストを管理するための主要なプラットフォーム。使用されるノードには次のものがあります。

• GitLab トリガー: マージ リクエスト イベントでワークフローを開始します。

• GitLab ノード: マージ リクエストの詳細を取得し、コメントを投稿します。

- ChatGPT:

コード評価の生成に使用される AI モデル。 ChatGPT ノードはコード入力を処理し、フィードバックを返します。

API キーが必要です

このワークフローを操作するには、次の API キーと認証情報が必要です。

- GitLab API キー:

マージ リクエスト データにアクセスし、コメントを投稿するための GitLab API へのリクエストを認証するために必要です。

- OpenAI API キー:

ChatGPT サービスにアクセスしてコード評価を生成するために必要です。

上記以外に追加の API キーや認証情報は必要ありません。