Agent conversationnel RAG pour les fichiers d'entreprise utilisant Google Drive et Gemini

Comment ça marche

Le flux de travail intitulé « RAG Conversational Agent for Corporate Files Utilizing Google Drive et Gemini » est conçu pour créer un chatbot qui exploite les documents d'entreprise stockés dans Google Drive pour répondre aux demandes des utilisateurs. Le flux de travail fonctionne via une série de nœuds interconnectés qui facilitent la récupération, le traitement et la génération de réponses des données.

1. Nœud de déclenchement :

le flux de travail commence par un déclencheur webhook qui écoute les demandes entrantes. Cela permet au chatbot de recevoir les requêtes des utilisateurs en temps réel.

2. Nœud Google Drive :

à la réception d'une requête, le flux de travail utilise un nœud Google Drive pour rechercher les documents pertinents. Ce nœud est configuré pour filtrer les fichiers en fonction de critères spécifiques, tels que le type de fichier ou des mots-clés correspondant à la demande de l'utilisateur.

3. Nœud de traitement des données :

une fois les documents pertinents récupérés, le workflow traite les données à l'aide d'un nœud de fonction. Ce nœud extrait les informations nécessaires des documents et les prépare pour l'étape suivante.

4. Nœud Gemini :

les données traitées sont ensuite envoyées au nœud Google Gemini, qui est chargé de générer une réponse basée sur les informations récupérées. Ce nœud utilise les capacités du modèle Gemini AI pour formuler une réponse cohérente et contextuellement pertinente.

5. Nœud de réponse :

Enfin, la réponse générée est renvoyée à l'utilisateur via le nœud de réponse webhook, complétant ainsi l'interaction.

Le flux de données est transparent, allant de la requête de l'utilisateur à la génération de la réponse finale en passant par la récupération et le traitement des documents, garantissant ainsi que les utilisateurs reçoivent des informations précises et opportunes basées sur les documents de l'entreprise.

Principales fonctionnalités

- Interaction en temps réel :

le flux de travail permet des réponses immédiates aux demandes des utilisateurs, améliorant ainsi leur engagement et leur satisfaction.

- Récupération de documents :

il recherche et récupère efficacement les documents pertinents de Google Drive, garantissant que le chatbot a accès aux informations les plus pertinentes.

- Réponses basées sur l'IA :

en s'intégrant à Google Gemini, le flux de travail exploite les capacités avancées de l'IA pour générer des réponses non seulement précises, mais également adaptées au contexte.

- Paramètres de recherche personnalisables :

les utilisateurs peuvent définir des critères de recherche spécifiques, permettant une récupération de documents personnalisée en fonction de leurs besoins.

- Intégration transparente :

le flux de travail intègre plusieurs services (Google Drive et Gemini) dans un système cohérent, simplifiant ainsi le processus d'accès aux connaissances de l'entreprise.

Intégration d'outils

- Webhook Node :

utilisé pour déclencher le workflow en fonction des requêtes utilisateur entrantes.

- Google Drive Node :

facilite la recherche et la récupération des documents stockés dans Google Drive.

- Nœud de fonction :

traite les données récupérées pour extraire les informations pertinentes pour la génération de réponse.

- Google Gemini Node :

génère des réponses basées sur l'IA en fonction des données du document traitées.

- Webhook Response Node :

renvoie la réponse finale à l'utilisateur.

Clés API requises

• Clé API Google Drive : requise pour accéder et récupérer des documents depuis Google Drive.

• Clé API Google Gemini : nécessaire pour utiliser le modèle Gemini AI pour générer des réponses.

Aucune clé API ou configuration d'authentification supplémentaire n'est requise au-delà de celles mentionnées ci-dessus.