Surveillance de l'analyse des sentiments pour les tickets d'assistance via Linear et Slack

Comment ça marche

Le flux de travail intitulé « Surveillance de l'analyse des sentiments pour les tickets d'assistance via Linear et Slack » fonctionne en intégrant plusieurs services pour analyser et surveiller les sentiments dans les tickets d'assistance. Le processus commence par le nœud linéaire, qui est configuré pour se déclencher sur les nouveaux commentaires effectués sur les tickets d'assistance. Lorsqu'un commentaire est détecté, le flux de travail capture les données pertinentes, y compris le texte du commentaire et les informations du ticket associé.

Ensuite, le flux de travail utilise le nœud OpenAI pour effectuer une analyse des sentiments sur le texte du commentaire extrait. Ce nœud envoie le commentaire à l'API d'OpenAI, qui traite le texte et renvoie un score de sentiment ainsi qu'une étiquette de sentiment (par exemple, positif, négatif, neutre). La sortie du nœud OpenAI est ensuite formatée pour la préparer à la notification.

Suite à l'analyse des sentiments, le flux de travail utilise un nœud conditionnel pour évaluer le score de sentiment. Si le sentiment est jugé négatif, le flux de travail envoie une alerte à un canal Slack désigné à l’aide du nœud Slack. Cette notification comprend des détails sur le commentaire, les résultats de l'analyse des sentiments et un lien vers le ticket d'assistance d'origine dans Linear. Le flux de travail crée efficacement une boucle de rétroaction, garantissant que les équipes d'assistance sont rapidement informées de tout sentiment négatif exprimé dans les commentaires des clients.

Principales fonctionnalités

1. Surveillance en temps réel :

le flux de travail surveille en permanence les commentaires sur les tickets d'assistance dans Linear, garantissant ainsi qu'une analyse des sentiments est effectuée dès que de nouveaux commentaires sont formulés.

2. Analyse des sentiments :

en tirant parti des capacités d'OpenAI, le flux de travail fournit une analyse précise des sentiments, en catégorisant les commentaires en sentiments positifs, négatifs ou neutres.

3. Alertes automatisées :

les sentiments négatifs déclenchent des notifications automatisées sur les canaux Slack, permettant aux équipes d'assistance de résoudre les problèmes de manière proactive et d'améliorer la satisfaction des clients.

4. Intégration avec Linear et Slack :

le flux de travail connecte de manière transparente Linear pour la gestion des tickets et Slack pour la communication d'équipe, améliorant ainsi la collaboration et les temps de réponse.

5. Conditions personnalisables :

la logique conditionnelle permet une flexibilité dans la façon dont les résultats de l'analyse des sentiments sont traités, permettant aux équipes d'ajuster les seuils ou les actions en fonction de leurs besoins spécifiques.

Intégration d'outils

Le workflow intègre les outils et services suivants :

- Linéaire :

utilisé pour surveiller les tickets d'assistance et les commentaires.

- OpenAI :

utilisé pour effectuer une analyse des sentiments sur les commentaires extraits de Linear.

- Slack :

utilisé pour envoyer des notifications à des canaux spécifiques en fonction des résultats de l'analyse des sentiments.

Les nœuds n8n spécifiques utilisés dans ce flux de travail incluent :

• Nœud Linéaire (pour déclenchement sur nouveaux commentaires)

• OpenAI Node (pour l'analyse des sentiments)

• Slack Node (pour l'envoi d'alertes)

Clés API requises

Pour exécuter ce flux de travail avec succès, les clés API et informations d'identification suivantes sont requises :

1. Clé API linéaire :

nécessaire pour authentifier et accéder à l'API de Linear pour surveiller les tickets d'assistance.

2. Clé API OpenAI :

requise pour authentifier les demandes adressées à OpenAI afin d'effectuer une analyse des sentiments.

3. Jeton API Slack :

nécessaire pour envoyer des messages aux canaux Slack.

Ces informations d'identification doivent être configurées dans les nœuds respectifs du flux de travail n8n pour garantir une fonctionnalité appropriée.