Évaluez les réponses et envoyez une notification sur Mattermost.

Comment ça marche

Le flux de travail intitulé « Évaluer les réponses et envoyer une notification sur Mattermost » est conçu pour évaluer les entrées des utilisateurs et envoyer des alertes aux canaux Mattermost en fonction des résultats de l'évaluation. Le flux de travail commence par un nœud déclencheur qui écoute les données entrantes, généralement provenant d'un formulaire Web ou d'une API.

1. Nœud déclencheur :

le flux de travail démarre avec un nœud déclencheur qui capture les réponses de l'utilisateur. Ce nœud est chargé de recevoir les données d'entrée qui seront évaluées.

2. Nœud de fonction :

suite au déclencheur, un nœud de fonction traite les données entrantes. Ce nœud évalue l'entrée de l'utilisateur en fonction de critères prédéfinis. La logique d'évaluation peut inclure des instructions conditionnelles qui déterminent la nature de la réponse (par exemple, positive, négative ou neutre).

3. Nœud IF :

la sortie du nœud Fonction est ensuite transmise à un nœud IF, qui dirige le flux de travail en fonction des résultats de l'évaluation. Ce nœud vérifie les conditions définies à l'étape précédente et achemine le flux en conséquence. Si l'évaluation répond à certains critères, elle procède à l'envoi d'une notification ; dans le cas contraire, il peut y mettre fin ou prendre une mesure alternative.

4. Nœud Mattermost :

si les conditions sont remplies, le flux de travail continue vers un nœud Mattermost. Ce nœud est responsable de l'envoi d'un message à un canal Mattermost spécifié. Le contenu du message est généré dynamiquement sur la base des résultats d'évaluation du nœud Fonction.

5. Nœud de fin :

Enfin, le flux de travail se termine par un nœud de fin, qui signifie l'achèvement du processus. Ce nœud garantit qu'aucune autre action n'est entreprise à moins qu'elle ne soit à nouveau déclenchée par une nouvelle entrée utilisateur.

Les données circulent séquentiellement du déclencheur à la fonction, puis via le nœud IF jusqu'au nœud Mattermost, permettant ainsi un processus d'évaluation et de notification rationalisé.

Principales fonctionnalités

- Évaluation dynamique :

le flux de travail comprend un nœud de fonction qui permet à une logique personnalisée d'évaluer les réponses de l'utilisateur, le rendant adaptable à divers scénarios et critères.

- Routage conditionnel :

l'utilisation du nœud IF permet au flux de travail de bifurquer en fonction des résultats de l'évaluation, garantissant que les notifications ne sont envoyées que lorsque cela est nécessaire.

- Notifications en temps réel :

en s'intégrant à Mattermost, le flux de travail fournit des alertes en temps réel aux canaux de l'équipe, facilitant ainsi la communication immédiate concernant les commentaires des utilisateurs.

- Gestion des entrées utilisateur :

le flux de travail est conçu pour gérer diverses entrées utilisateur, ce qui le rend polyvalent pour différentes applications, telles que des enquêtes, des formulaires de commentaires ou des demandes d'assistance.

Intégration d'outils

- Mattermost :

le flux de travail s'intègre à Mattermost pour l'envoi de notifications. Le nœud Mattermost est utilisé pour publier des messages sur des canaux spécifiques en fonction des résultats de l'évaluation.

- Nœud de fonction :

ce nœud est utilisé pour implémenter une logique personnalisée pour évaluer les réponses des utilisateurs, permettant un traitement personnalisé des données d'entrée.

- IF Node :

ce nœud est utilisé pour créer des chemins conditionnels dans le flux de travail, déterminant les prochaines étapes en fonction des résultats de l'évaluation.

Clés API requises

- Clé API Mattermost :

pour permettre au nœud Mattermost d'envoyer des messages, une clé API ou un jeton pour l'authentification est requis. Cette clé doit être configurée dans les paramètres du nœud Mattermost.

• Aucune clé API ou identifiant supplémentaire n'est mentionnée dans le flux de travail, ce qui indique que la principale exigence est la clé API Mattermost pour une intégration réussie.