
Intégration du chatbot Bitrix24
Exemple de workflow pour développer un chatbot Bitrix24 avec intégration de webhook.
Comment ça marche
Le workflow d'intégration de chatbot Bitrix24 est conçu pour faciliter l'interaction entre les utilisateurs et un chatbot via l'intégration de webhook. Le flux de travail commence par un nœud
Webhook
, qui écoute les requêtes HTTP entrantes. Lorsqu'un utilisateur envoie un message au chatbot, ce nœud capture les données et déclenche le workflow.Une fois que le webhook reçoit les données, il transmet les informations à un nœud
Set
. Ce nœud est utilisé pour structurer les données entrantes, permettant une manipulation plus facile dans les nœuds suivants. Le nœud Set prépare généralement les données en extrayant les champs pertinents tels que le message et l'ID utilisateur de l'utilisateur.Après le nœud Set, le flux de travail passe à un nœud
Fonction
. Ce nœud traite davantage les données structurées, en appliquant potentiellement toute logique métier ou transformations nécessaires. Par exemple, il peut déterminer la réponse appropriée en fonction de la saisie de l'utilisateur, en préparant une réponse que le chatbot renverra.Après avoir traité les données, le flux de travail utilise un autre nœud
Set
pour formater la réponse qui sera renvoyée à l'utilisateur. Cette réponse est ensuite dirigée vers un nœudHTTP Request
, qui est chargé de renvoyer le message formaté à l'API Bitrix24, communiquant ainsi efficacement la réponse du chatbot à l'utilisateur.Enfin, le flux de travail se termine par un nœud
IF
qui vérifie des conditions spécifiques, par exemple si la réponse a été envoyée avec succès. En fonction du résultat, le flux de travail peut enregistrer le résultat ou gérer les erreurs en conséquence.Principales fonctionnalités
1. Intégration Webhook :
le flux de travail commence par un webhook qui permet une communication en temps réel avec le chatbot, permettant des réponses immédiates aux entrées de l'utilisateur.
2. Structuration des données :
l'utilisation de nœuds Set garantit que les données entrantes sont organisées et prêtes à être traitées, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion des données.
3. Traitement logique personnalisé :
le nœud Fonction permet la mise en œuvre d'une logique personnalisée, permettant au chatbot de fournir des réponses personnalisées basées sur les interactions de l'utilisateur.
4. Réponses dynamiques :
le flux de travail peut générer des réponses dynamiques basées sur les entrées de l'utilisateur, améliorant ainsi l'engagement et la satisfaction des utilisateurs.
5. Gestion des erreurs :
l'inclusion d'un nœud IF permet à la logique conditionnelle de gérer efficacement les réponses, garantissant que les erreurs sont enregistrées et traitées de manière appropriée.
Intégration d'outils
- Webhook Node :
capture les requêtes HTTP entrantes des utilisateurs interagissant avec le chatbot.
- Set Node :
structure et prépare les données entrantes pour un traitement ultérieur.
- Nœud de fonction :
traite les données et applique la logique métier pour déterminer les réponses.
- Nœud de requête HTTP :
renvoie les réponses formatées à l'API Bitrix24.
- IF Node :
vérifie les conditions pour gérer les résultats du flux de travail en fonction du succès ou de l'échec des opérations.
Clés API requises
Pour utiliser ce flux de travail, vous devrez configurer les clés API et les informations d'identification pour l'API Bitrix24. Des clés API spécifiques sont requises pour l'authentification afin de garantir une communication sécurisée entre le chatbot et la plateforme Bitrix24. Assurez-vous que vous disposez des informations d'identification nécessaires configurées dans le nœud de requête HTTP pour une intégration réussie.










