Agente conversacional RAG para archivos corporativos que utilizan Google Drive y Gemini

Cómo funciona

El flujo de trabajo titulado "Agente conversacional RAG para archivos corporativos que utilizan Google Drive y Gemini" está diseñado para crear un chatbot que aproveche los documentos de la empresa almacenados en Google Drive para responder a las consultas de los usuarios. El flujo de trabajo opera a través de una serie de nodos interconectados que facilitan la recuperación, el procesamiento y la generación de respuestas de datos.

1. Nodo activador:

el flujo de trabajo comienza con un activador de webhook que escucha las solicitudes entrantes. Esto permite que el chatbot reciba consultas de los usuarios en tiempo real.

2. Nodo de Google Drive:

al recibir una consulta, el flujo de trabajo utiliza un nodo de Google Drive para buscar documentos relevantes. Este nodo está configurado para filtrar archivos según criterios específicos, como el tipo de archivo o palabras clave que coinciden con la consulta del usuario.

3. Nodo de procesamiento de datos:

una vez que se recuperan los documentos relevantes, el flujo de trabajo procesa los datos utilizando un nodo de función. Este nodo extrae la información necesaria de los documentos, preparándolos para el siguiente paso.

4. Nodo Gemini:

Los datos procesados ​​luego se envían al nodo Gemini de Google, que se encarga de generar una respuesta basada en la información recuperada. Este nodo utiliza las capacidades del modelo Gemini AI para formular una respuesta coherente y contextualmente relevante.

5. Nodo de respuesta:

Finalmente, la respuesta generada se envía de vuelta al usuario a través del nodo de respuesta del webhook, completando la interacción.

El flujo de datos es fluido, pasando desde la consulta del usuario, pasando por la recuperación y el procesamiento de documentos, hasta la generación de la respuesta final, garantizando que los usuarios reciban información precisa y oportuna basada en documentos corporativos.

Características clave

- Interacción en tiempo real:

el flujo de trabajo permite respuestas inmediatas a las consultas de los usuarios, lo que mejora la participación y la satisfacción del usuario.

- Recuperación de documentos:

busca y recupera de manera eficiente documentos relevantes de Google Drive, asegurando que el chatbot tenga acceso a la información más pertinente.

- Respuestas impulsadas por IA:

al integrarse con Google Gemini, el flujo de trabajo aprovecha las capacidades avanzadas de IA para generar respuestas que no solo son precisas sino también contextualmente apropiadas.

- Parámetros de búsqueda personalizables:

los usuarios pueden definir criterios de búsqueda específicos, lo que permite la recuperación de documentos personalizados según sus necesidades.

- Integración perfecta:

el flujo de trabajo integra múltiples servicios (Google Drive y Gemini) en un sistema cohesivo, simplificando el proceso de acceso al conocimiento corporativo.

Integración de herramientas

- Nodo Webhook:

se utiliza para activar el flujo de trabajo en función de las consultas entrantes de los usuarios.

- Nodo Google Drive:

Facilita la búsqueda y recuperación de documentos almacenados en Google Drive.

- Nodo de función:

Procesa los datos recuperados para extraer información relevante para la generación de respuestas.

- Google Gemini Node:

genera respuestas impulsadas por IA basadas en los datos del documento procesado.

- Nodo de respuesta de Webhook:

envía la respuesta final al usuario.

Se requieren claves API

• Clave API de Google Drive: necesaria para acceder y recuperar documentos de Google Drive.

• Clave API de Google Gemini: necesaria para utilizar el modelo de IA de Gemini para generar respuestas.

No se requieren claves API ni configuraciones de autenticación adicionales además de las mencionadas anteriormente.