Examine contenido de correo electrónico potencialmente malicioso utilizando ChatGPT Vision
Emplea evaluación de texto e imágenes (ChatGPT Vision) para evaluar correos electrónicos potencialmente dañinos. Realiza capturas de pantalla, examina encabezados y contenido e identifica intentos de phishing.
Cómo funciona
El flujo de trabajo titulado "Examinar contenido de correo electrónico potencialmente malicioso utilizando ChatGPT Vision" está diseñado para analizar correos electrónicos sospechosos aprovechando las capacidades de evaluación de texto e imágenes de ChatGPT Vision. El flujo de trabajo comienza con un activador de correo electrónico que se activa cuando se recibe un nuevo correo electrónico. El primer nodo captura el contenido del correo electrónico, incluidos los encabezados y el texto del cuerpo. Luego, esta información se procesa a través de una serie de nodos que realizan tareas específicas.
1. Activador de correo electrónico:
el flujo de trabajo comienza con un activador de correo electrónico que escucha los correos electrónicos entrantes. Una vez que se detecta un correo electrónico, captura detalles relevantes como el remitente, el asunto y el contenido del cuerpo.
2. Extraer encabezados de correo electrónico:
el siguiente nodo extrae los encabezados de correo electrónico para su posterior análisis. Este paso es crucial para identificar posibles intentos de suplantación de identidad o phishing basados en la información del remitente.
3. Captura de pantalla:
se toma una captura de pantalla del correo electrónico para evaluar visualmente cualquier elemento sospechoso que pueda no ser evidente solo en el texto. Esta imagen se analizará en pasos posteriores.
4. Análisis de texto con ChatGPT Vision:
el texto del cuerpo del correo electrónico se envía al nodo ChatGPT Vision, que evalúa el contenido en busca de frases, enlaces o archivos adjuntos potencialmente dañinos que podrían indicar phishing.
5. Análisis de imágenes con ChatGPT Vision:
Simultáneamente, la captura de pantalla capturada se envía a otro nodo ChatGPT Vision para el análisis de la imagen. Este nodo busca señales visuales que puedan sugerir intenciones maliciosas, como logotipos engañosos o enlaces sospechosos.
6. Nodo de decisión:
una vez completados los análisis de texto e imagen, un nodo de decisión evalúa los resultados. Si cualquiera de los análisis indica una amenaza potencial, el flujo de trabajo activa una alerta o toma una acción predefinida, como notificar al usuario o bloquear el correo electrónico.
7. Resultado final:
El flujo de trabajo concluye registrando los resultados de los análisis y cualquier acción realizada, asegurando que toda la información relevante se registre para referencia futura.
Características clave
- Análisis integral de correo electrónico:
el flujo de trabajo combina evaluaciones de texto e imágenes, lo que proporciona una evaluación exhaustiva de correos electrónicos potencialmente dañinos.
- Detección en tiempo real:
al utilizar un activador de correo electrónico, el flujo de trabajo puede responder inmediatamente a las amenazas entrantes, mejorando las medidas de seguridad.
- Identificación de phishing:
la integración de ChatGPT Vision permite la detección avanzada de intentos de phishing a través de señales tanto textuales como visuales.
- Alertas automatizadas:
el nodo de decisión permite respuestas automáticas a correos electrónicos sospechosos, mejorando la eficiencia en la gestión de amenazas.
- Registro e informes:
el flujo de trabajo registra todas las acciones y hallazgos, lo que facilita la revisión y el análisis de incidentes pasados.
Integración de herramientas
- n8n Email Trigger Node:
captura los correos electrónicos entrantes y sus detalles.
- Nodo de función n8n:
se utiliza para extraer encabezados de correo electrónico y procesar datos.
- ChatGPT Vision Node:
Se utiliza para análisis de texto e imágenes, evaluando el contenido y los elementos visuales del correo electrónico.
- n8n Decision Node:
Evalúa los resultados de los análisis para determinar los próximos pasos en función de las amenazas identificadas.
- Nodo de registro n8n:
registra los resultados y las acciones tomadas a lo largo del flujo de trabajo.
Se requieren claves API
No se requieren claves API ni credenciales de autenticación para que este flujo de trabajo funcione. Todos los nodos operan dentro del entorno n8n sin necesidad de integraciones API externas.
