Erkundigen Sie sich nach einem PDF mit KI

Wie es funktioniert

Dieser Workflow beginnt mit dem Abrufen einer PDF-Datei von Google Drive über den Google Drive-Knoten. Der Knoten ist so konfiguriert, dass er anhand seines Namens oder seiner ID nach einer bestimmten Datei sucht und so sicherstellt, dass auf das richtige Dokument zugegriffen wird. Sobald die PDF-Datei abgerufen wurde, geht der Workflow zum Knoten „PDF-Extrakt“ über, der den Textinhalt aus der PDF-Datei extrahiert. Dieser extrahierte Text wird dann in kleinere Teile segmentiert, um die Verarbeitung zu erleichtern.

Nach der Extraktion und Segmentierung nutzt der Workflow den OpenAI-Knoten, um Einbettungen für jedes Textsegment zu generieren. Dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, da er die Textdaten in ein Format umwandelt, das von KI-Algorithmen verstanden und verarbeitet werden kann. Die Einbettungen ermöglichen eine effizientere Abfrage und Interaktion mit dem Inhalt des Dokuments.

Nachdem die Einbettungen erstellt wurden, enthält der Workflow eine Konversationsschnittstelle, über die Benutzer Fragen zum Inhalt der PDF-Datei stellen können. Dies wird durch eine Reihe von Knoten erreicht, die Benutzereingaben verarbeiten, die Abfragen verarbeiten und relevante Antworten basierend auf den zuvor generierten Einbettungen zurückgeben. Der Workflow schafft effektiv eine Schleife, in der Benutzeranfragen kontinuierlich verarbeitet werden können, was ein interaktives Erlebnis mit dem PDF-Inhalt ermöglicht.

Hauptmerkmale

1. PDF-Abruf:

Der Workflow lässt sich nahtlos in Google Drive integrieren, um PDF-Dokumente abzurufen, wodurch der Zugriff auf in der Cloud gespeicherte Dateien erleichtert wird.

2. Textextraktion:

Es verwendet einen speziellen Knoten zum Extrahieren von Text aus PDF-Dateien und stellt so sicher, dass alle relevanten Informationen für die Verarbeitung verfügbar sind.

3. Inhaltssegmentierung:

Der extrahierte Text wird in überschaubare Segmente unterteilt, was die Effizienz der KI-Verarbeitung erhöht und präzisere Antworten auf Benutzeranfragen ermöglicht.

4. KI-Einbettungen:

Durch die Verwendung von OpenAI-Einbettungen wandelt der Workflow Text in ein Vektorformat um und ermöglicht so erweiterte KI-Funktionen zum Verstehen und Beantworten von Benutzeranfragen.

5. Konversationsschnittstelle:

Der Workflow unterstützt ein dynamisches Frage-und-Antwort-Format, das es Benutzern ermöglicht, sich interaktiv mit dem Inhalt des PDFs auseinanderzusetzen, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug zum Abrufen und Lernen von Informationen macht.

Tools-Integration

- Google Drive:

Wird zum Abrufen der PDF-Datei verwendet. Der Google Drive-Knoten ist für den Zugriff auf bestimmte Dateien basierend auf benutzerdefinierten Parametern konfiguriert.

- PDF-Extrakt:

Dieser Knoten ist für das Extrahieren von Text aus dem PDF-Dokument verantwortlich und stellt sicher, dass der Inhalt für die weitere Verarbeitung verfügbar ist.

- OpenAI:

Der OpenAI-Knoten wird verwendet, um Einbettungen aus den extrahierten Textsegmenten zu generieren und so anspruchsvolle KI-Interaktionen zu ermöglichen.

- Webhook:

Dieser Knoten ermöglicht den Empfang von Benutzeranfragen und erleichtert so den Konversationsaspekt des Workflows.

API-Schlüssel erforderlich

Um diesen Workflow zu betreiben, sind die folgenden API-Schlüssel und Anmeldeinformationen erforderlich:

- Google Drive API-Schlüssel:

Erforderlich für die Authentifizierung und den Zugriff auf in Google Drive gespeicherte Dateien.

- OpenAI-API-Schlüssel:

Wird benötigt, um die OpenAI-Dienste zum Generieren von Einbettungen und zum Verarbeiten von Benutzeranfragen zu nutzen.

Über die oben genannten hinaus sind keine weiteren API-Schlüssel oder Authentifizierungsdaten erforderlich.