Automatisierte Codeauswertung mit ChatGPT in GitLab Merge Requests

Wie es funktioniert

Der Workflow mit dem Titel „Automatisierte Codebewertung mit ChatGPT in GitLab-Merge-Anfragen“ soll den Codeüberprüfungsprozess in GitLab-Merge-Anfragen durch Nutzung der Funktionen von ChatGPT verbessern. Der Workflow funktioniert wie folgt:

1. Triggerknoten:

Der Workflow beginnt mit einem GitLab-Triggerknoten, der aktiviert wird, wenn eine neue Zusammenführungsanforderung erstellt oder aktualisiert wird. Dieser Knoten erfasst relevante Details wie die Zusammenführungsanforderungs-ID, den Autor und die Codeänderungen.

2. Zusammenführungsanforderung abrufen:

Nach dem Auslöser ruft ein GitLab-Knoten die spezifischen Zusammenführungsanforderungsdetails mithilfe der Zusammenführungsanforderungs-ID ab. Dazu gehören der Quellzweig, der Zielzweig und die tatsächlichen Codeänderungen, die ausgewertet werden müssen.

3. Code für die Auswertung vorbereiten:

Der Workflow formatiert dann die Codeänderungen in ein strukturiertes Format, das für die Auswertung geeignet ist. Dieser Schritt kann das Extrahieren des Diffs oder bestimmter Codezeilen umfassen, die überprüft werden müssen.

4. ChatGPT-Knoten:

Der formatierte Code wird an einen ChatGPT-Knoten gesendet, der die Eingabe verarbeitet und einen Codeauswertungsbericht generiert. Dieser Bericht enthält in der Regel Vorschläge für Verbesserungen, potenzielle Fehler und eine allgemeine Bewertung der Codequalität.

5. Bewertung posten:

Nach Erhalt der Bewertung von ChatGPT kann der Workflow das Feedback optional als Kommentar zurück an die GitLab-Zusammenführungsanforderung senden. Dadurch können der Autor und die Prüfer die von ChatGPT generierten Erkenntnisse direkt in der Schnittstelle für Zusammenführungsanfragen sehen.

6. Ende des Workflows:

Der Workflow endet nach der Veröffentlichung der Bewertung oder kann um zusätzliche Knoten für weitere Aktionen basierend auf den Bewertungsergebnissen erweitert werden.

Hauptmerkmale

- Automatisierte Codeüberprüfung:

Die Integration von ChatGPT ermöglicht eine automatisierte und intelligente Überprüfung des Codes und reduziert so den manuellen Aufwand für Entwickler.

- Echtzeit-Feedback:

Sobald eine Zusammenführungsanforderung erstellt oder aktualisiert wird, liefert der Workflow sofortiges Feedback und ermöglicht so schnellere Iterationen und Verbesserungen.

- Anpassbare Bewertungskriterien:

Benutzer können die an ChatGPT gesendeten Eingabeaufforderungen so anpassen, dass sie sich auf bestimmte Aspekte des Codes konzentrieren, z. B. Leistung, Sicherheit oder Einhaltung von Codierungsstandards.

- Nahtlose Integration mit GitLab:

Der Workflow ist vollständig in GitLab integriert und ermöglicht so ein reibungsloses Benutzererlebnis, ohne dass externe Tools oder manuelle Prozesse erforderlich sind.

Tools-Integration

Der Workflow nutzt die folgenden Tools und Integrationen:

- GitLab:

Die primäre Plattform zum Verwalten von Zusammenführungsanfragen. Zu den verwendeten Knoten gehören:

• GitLab-Trigger: Zum Initiieren des Workflows bei Zusammenführungsanforderungsereignissen.

• GitLab-Knoten: Zum Abrufen von Zusammenführungsanfragedetails und zum Posten von Kommentaren.

- ChatGPT:

Das KI-Modell, das zum Generieren von Code-Bewertungen verwendet wird. Der ChatGPT-Knoten verarbeitet die Codeeingabe und gibt Feedback zurück.

API-Schlüssel erforderlich

Um diesen Workflow zu betreiben, sind die folgenden API-Schlüssel und Anmeldeinformationen erforderlich:

- GitLab-API-Schlüssel:

Erforderlich für die Authentifizierung von Anfragen an die GitLab-API, um auf Zusammenführungsanfragedaten zuzugreifen und Kommentare zu posten.

- OpenAI-API-Schlüssel:

Wird für den Zugriff auf den ChatGPT-Dienst zum Generieren von Codeauswertungen benötigt.

Über die oben genannten hinaus sind keine weiteren API-Schlüssel oder Anmeldeinformationen erforderlich.