Ground

Ground 是一个强大的工具，旨在通过结构化检索系统为大型语言模型 (LLM) 提供上下文信息，从而增强其功能。通过允许用户上传各种文档和文件，Ground 可以创建丰富的知识库，以便在必要时进行访问。通过这种集成，法学硕士可以获得最新的相关信息，确保生成的答案准确且适合上下文。该平台强调人工智能交互中上下文的重要性，允许开发人员针对特定用例微调其模型，最终提高性能和用户满意度。 地面用户体验得到简化，以提高效率和效果，从而轻松管理和检索信息。文档上传后，用户可以查询系统以获取特定答案或见解，利用广泛的数据库来支持 LLM 响应。这一功能不仅节省了时间，还增强了人工智能模型提供的信息的深度和可靠性。对于旨在通过弥合静态训练数据与动态真实世界信息之间的差距来最大限度地发挥法学硕士潜力的开发人员和组织来说，Ground 是一个重要的工具。