
WordPress - AI 会话代理改善用户交互 - 利用 Supabase 和 OpenAI
该工作流程通过 Supabase 和 OpenAI 将人工智能驱动的聊天机器人连接到 WordPress,旨在通过促进智能交互来提高用户参与度。
它是如何运作的
该工作流程通过将 AI 驱动的对话代理与 WordPress 网站集成来运行,利用 Supabase 作为后端数据库,并使用 OpenAI 进行自然语言处理。当用户与 WordPress 网站上的聊天机器人交互时,该过程就开始了。
1. 触发节点
:工作流程从侦听来自 WordPress 站点的传入请求的 Webhook 开始。此 Webhook 捕获用户输入,例如针对聊天机器人的问题或评论。
2. Supabase 节点
:收到用户输入后,工作流程连接到 Supabase 来存储或检索相关数据。该节点对于维护交互的上下文和历史至关重要,允许聊天机器人根据以前的用户交互提供更个性化的响应。
3. OpenAI 节点
:从 Supabase 获取必要的数据后,工作流程会将用户输入发送到 OpenAI 节点。该节点使用 OpenAI 的语言模型处理输入,生成上下文相关且引人入胜的响应。
4. 响应处理
:来自 OpenAI 的响应随后通过工作流程发回,如有必要,可以对其进行格式化或修改。
5. 最终输出
:最后,将处理后的响应通过webhook发送回用户,完成交互。这种无缝流程可确保用户收到及时且智能的响应,从而增强他们在 WordPress 网站上的体验。
主要特点
- 人工智能驱动的响应
:与 OpenAI 的集成使聊天机器人能够生成类似人类的响应,从而提高用户参与度和满意度。
- 上下文感知
:通过利用 Supabase,工作流程可以维护交互历史记录,使聊天机器人能够根据之前的对话提供上下文相关的答案。
- 实时交互
:使用网络钩子可以实现用户和聊天机器人之间的实时通信,确保即时响应和流畅的用户体验。
- 可定制
:可以定制工作流程以满足特定需求,允许调整数据处理方式或响应生成方式,使其适用于不同的应用程序。
工具集成
- n8n Webhook 节点
:用于捕获来自 WordPress 站点的传入用户交互。
- Supabase 节点
:促进数据存储和检索,允许聊天机器人访问用户交互历史记录。
- OpenAI 节点
:使用 AI 语言模型处理用户输入并生成智能响应。
需要 API 密钥
- OpenAI API 密钥
:验证对 OpenAI 服务的请求以生成响应所需。
- Supabase API 密钥
:连接到 Supabase 数据库以存储和检索用户交互数据所必需的。
除了所提到的之外,不需要其他 API 密钥或身份验证方法。




