Telegram Bot 集成了 Supabase 存储和 OpenAI 助手功能

它是如何运作的

该工作流程从 Telegram 触发器节点开始，该节点侦听来自指定 Telegram 机器人中的用户的传入消息。当用户发送消息时，该节点捕获消息内容和用户信息，启动工作流程。然后，捕获的数据被传递到函数节点，函数节点处理消息以提取相关信息并为进一步的操作做好准备。

接下来，工作流程利用 Supabase 节点来存储和检索长期记忆数据。 Function 节点向 Supabase 发送请求，以检查是否存在与用户之前的交互相关的任何现有上下文。如果上下文存在，则会检索它并与新消息组合以创建更明智的响应。

接下来，工作流程通过 OpenAI 节点与 OpenAI 集成。组合消息（包括新用户输入和检索到的上下文）被发送到 OpenAI 的 API 以生成响应。 OpenAI 节点处理请求并根据提供的输入返回响应。

生成响应后，工作流程将继续到另一个 Function 节点，该节点会为 Telegram 适当地格式化响应。然后，此格式化响应通过 Telegram 节点发送回用户，完成交互。

在整个过程中，工作流程确保用户交互存储在 Supabase 中以供将来参考，从而在后续交互中实现更加个性化和上下文感知的对话。

主要特点

1. 上下文感知

：与 Supabase 的集成使机器人能够记住之前的交互，为用户提供更加个性化的体验。

2. 丰富的对话

：通过利用 OpenAI 的功能，机器人可以生成与上下文相关的复杂响应，从而增强用户参与度。

3. 实时交互

：工作流程旨在处理来自用户的实时消息，确保及时响应并保持活跃的对话流程。

4. 数据存储

：Supabase 作为长期内存存储解决方案，使机器人能够随着时间的推移保留用户数据和上下文。

5. 模块化设计

：n8n 中各种节点的使用可以轻松修改和扩展工作流程，以适应未来的增强或集成。

工具集成

- Telegram 触发节点

：捕获来自 Telegram 机器人的传入消息。

- 功能节点

：在整个工作流程中根据需要处理和格式化数据。

- Supabase 节点

：与 Supabase 交互以存储和检索用户上下文和内存。

- OpenAI 节点

：将用户输入和上下文发送到 OpenAI 的 API 以生成响应。

- Telegram 节点

：将生成的响应发送回 Telegram 聊天中的用户。

需要 API 密钥

1. OpenAI API 密钥

：验证对 OpenAI API 的请求时需要。

2. Supabase API 密钥

：访问 Supabase 数据库并与之交互所必需的。

3. Telegram 机器人令牌

：需要验证 Telegram 机器人并启用消息处理。

除了上面指定的密钥或凭据之外，不需要其他 API 密钥或凭据即可使工作流程正常运行。