Identifique linguagem prejudicial em conversas do Telegram

Como funciona

O fluxo de trabalho intitulado “Identificar linguagem prejudicial em conversas do Telegram” foi projetado para monitorar mensagens do Telegram e detectar linguagem prejudicial usando moderação de IA. O fluxo de trabalho opera por meio de uma série de nós interconectados que facilitam o fluxo de dados e o processamento.

1. Telegram Trigger Node:

O fluxo de trabalho começa com um nó Telegram Trigger que escuta novas mensagens em um bate-papo específico do Telegram. Este nó está configurado para ser ativado sempre que uma nova mensagem for postada.

2. Nó de Função:

Depois de capturar uma nova mensagem, o fluxo de trabalho passa o conteúdo da mensagem para um nó de Função. Este nó é responsável por preparar os dados para a próxima etapa, extraindo informações relevantes, como o texto da mensagem e o usuário que a enviou.

3. Nó de solicitação HTTP:

a mensagem processada é então enviada para um nó de solicitação HTTP, que faz interface com um serviço externo de moderação de IA. Este nó está configurado para enviar uma solicitação POST contendo o texto da mensagem ao serviço de IA, que analisa o conteúdo em busca de linguagem prejudicial.

4. Nó IF:

quando o serviço de IA retorna uma resposta, o fluxo de trabalho utiliza um nó IF para avaliar os resultados. Este nó verifica se a resposta indica a presença de linguagem prejudicial. Se for detectada linguagem prejudicial, o fluxo de trabalho avança para a próxima etapa; caso contrário, ele encerra o processo.

5. Nó de mensagem de envio de telegrama:

se linguagem prejudicial for identificada, o fluxo de trabalho aciona um nó de mensagem de envio de telegrama. Este nó envia uma notificação de volta ao chat do Telegram, alertando os usuários sobre a linguagem prejudicial detectada. A mensagem pode incluir detalhes sobre a mensagem ofensiva e o usuário que a enviou.

Esse fluxo estruturado garante que cada nova mensagem seja avaliada quanto a conteúdo prejudicial e que as ações apropriadas sejam tomadas com base na análise.

Principais recursos

- Monitoramento em tempo real:

O fluxo de trabalho monitora continuamente as conversas do Telegram, garantindo a detecção imediata de linguagem prejudicial à medida que as mensagens são enviadas.

- Moderação de IA:

utiliza um serviço de IA externo para analisar o conteúdo da mensagem, fornecendo uma abordagem sofisticada para identificar linguagem prejudicial além da simples filtragem de palavras-chave.

- Notificações do usuário:

alerta automaticamente os usuários no chat do Telegram quando uma linguagem prejudicial é detectada, promovendo um ambiente de comunicação mais seguro.

- Gatilhos personalizáveis:

o fluxo de trabalho pode ser adaptado para monitorar chats ou grupos específicos do Telegram, permitindo implantação flexível em vários contextos.

- Escalabilidade:

Projetado para lidar com múltiplas mensagens com eficiência, tornando-o adequado para chats ou canais em grupo ativos.

Integração de ferramentas

O fluxo de trabalho integra diversas ferramentas e serviços para funcionar de forma eficaz:

- Telegram:

Utiliza a API do Telegram para receber mensagens (nó Telegram Trigger) e enviar notificações (nó Telegram Send Message).

- Solicitação HTTP:

este nó se conecta a um serviço externo de moderação de IA, permitindo a análise do conteúdo da mensagem em busca de linguagem prejudicial.

- Nó de Função:

Processa e prepara dados para a solicitação HTTP, garantindo que o conteúdo da mensagem esteja formatado corretamente para análise.

- Nó IF:

implementa lógica condicional para determinar as próximas etapas com base na resposta do serviço de IA.

Chaves de API necessárias

Para operar esse fluxo de trabalho com êxito, são necessárias as seguintes chaves de API e credenciais:

- Telegram Bot Token:

Necessário para que os nós Telegram Trigger e Send Message se autentiquem e interajam com a API do Telegram.

- Chave de API do serviço de moderação de IA:

necessária para que o nó de solicitação HTTP autentique solicitações para o serviço de moderação de IA externo.

Nenhuma chave de API ou credencial adicional é necessária além das especificadas acima.