
肯定的なフィードバックのエントリを Notion テーブルに組み込みます。
Typeform から肯定的な応答を収集し、Google Cloud Natural Language を使用してセンチメントを評価し、それを Notion データベースに入力します。スコアの高いフィードバックについては Slack アラートが送信されます。
仕組み
ワークフローは、新しい応答が送信されたときにトリガーされる Typeform ノードから始まります。このノードは、ユーザーからの肯定的なフィードバック エントリを収集します。 Typeform から受信したデータにはユーザーの応答が含まれており、これらは処理のために次のノードに渡されます。
2 番目のノードは Google Cloud Natural Language ノードで、フィードバックのセンチメントを分析します。テキストを評価して、感情が肯定的、否定的、または中立的であるかどうかを判断します。このノードの出力には、後続のステップで重要なセンチメント スコアとマグニチュードが含まれます。
センチメント分析に続いて、条件付きノードによってセンチメント スコアが事前定義されたしきい値を超えているかどうかがチェックされ、非常に肯定的な応答が示されます。条件が満たされる場合、ワークフローは次のノードに進みます。そうでない場合、ワークフローはそれ以上のアクションを行わずに終了します。
次のステップには、指定された Notion データベースに正のフィードバックを入力する Notion ノードが含まれます。このノードは、Typeform 応答の関連フィールドを Notion テーブルの対応する列にマップするように構成されており、必要な情報がすべて正確に記録されるようにします。
最後に、フィードバックが非常に肯定的であると判断された場合、Slack ノードは指定された Slack チャネルにアラートを送信します。この通知にはフィードバックに関する詳細が含まれているため、チーム メンバーは肯定的な感情をリアルタイムで認識して対応できます。
主な機能
1. 自動フィードバック収集:
ワークフローは Typeform からの肯定的なフィードバックの収集を自動化し、手動の労力を軽減し、タイムリーなデータ処理を保証します。
2. 感情分析:
Google Cloud Natural Language を統合することで、ワークフローはフィードバックの感情を評価し、応答をよりよく理解して分類できるようになります。
3. 条件付き処理:
条件付きノードを使用すると、ワークフローで非常に肯定的なフィードバックのみをフィルターで除外し、関連するデータのみがさらに処理されるようになります。
4. Notion との統合:
ワークフローは肯定的なフィードバックを Notion データベースにシームレスに入力し、組織的な記録管理とフィードバック データへの簡単なアクセスを促進します。
5. リアルタイムの Slack 通知:
Slack との統合により、非常に肯定的なフィードバックに対して即座にアラートが提供されるため、チームは成功を祝い、ユーザーと迅速に関わることができます。
ツールの統合
- Typeform:
フォームを通じてユーザーのフィードバックを収集するために使用されます。
- Google Cloud Natural Language:
フィードバック エントリの感情を分析します。
- 概念:
肯定的なフィードバックを構造化データベースに保存します。
- Slack:
非常に肯定的なフィードバックのエントリに対して通知を送信します。
API キーが必要です
1. Typeform API キー:
Typeform レスポンスを認証してアクセスするために必要です。
2. Google Cloud Natural Language API キー:
フィードバックの感情分析を実行するために必要です。
3. Notion 統合トークン:
認証して Notion データベースにデータを書き込むために必要です。
4. Slack API トークン:
指定された Slack チャネルにメッセージを送信するために必要です。
ワークフローが正しく機能するために、上記にリストされているもの以外に追加の API キーや認証情報は必要ありません。







