アンジー、電報音声およびテキスト通信用 AI パーソナル アシスタント
AI を活用したパーソナル音声およびテキスト アシスタント ボット。問い合わせに応答し、タスクを処理し、自然な方法で従事します。
仕組み
「Angie、Telegram 音声およびテキスト通信用 AI パーソナル アシスタント」というワークフローは、音声とテキストの両方を通じて Telegram 上のユーザーと対話するように設計された洗練されたボットとして動作します。ワークフローは、Telegram からの受信メッセージをリッスンするトリガー ノードから始まります。ユーザーがメッセージを送信すると、このノードはコンテンツと送信者の情報を取得します。
Trigger ノードに続いて、ワークフローは Function ノードを利用して受信メッセージを処理します。このノードは、ユーザーの入力からテキストや音声コマンドを抽出するなど、さらなる処理のためにデータを準備する責任を負います。受信したメッセージの種類 (テキストまたは音声) に応じて、ワークフローは分岐してそれぞれのケースを適切に処理します。
テキスト メッセージの場合、ワークフローは AI サービス ノードに接続し、テキスト入力を処理し、ユーザーの問い合わせに基づいて応答を生成します。この AI サービスは、人間のような応答を理解して生成する自然言語処理 (NLP) API との統合である可能性があります。生成された応答は、メッセージの送信を処理する別の Telegram ノードを通じてユーザーに送り返されます。
音声メッセージの場合、ワークフローには追加のステップが含まれており、最初に音声入力サービスを使用して音声入力がテキストに書き起こされます。文字に書き起こされると、プロセスはテキスト メッセージと同じパスに従い、AI サービスが応答を生成し、その応答が Telegram 経由でユーザーに送り返されます。
ワークフローは、すべての応答がディスパッチされる前に正しくフォーマットされていることを確認する最終ノードで終了し、ユーザーにシームレスな対話エクスペリエンスを提供します。
主な機能
1. マルチモーダル インタラクション:
ワークフローはテキスト通信と音声通信の両方をサポートしており、ユーザーは好みのモードでアシスタントと対話できます。
2. AI を活用した応答:
AI サービスを統合することで、ボットはユーザーの問い合わせに対してインテリジェントで状況に応じた適切な応答を提供できます。
3. リアルタイム処理:
ワークフローは、受信メッセージをリアルタイムで処理するように設計されており、ユーザーが即時に応答を受け取ることができます。
4. 音声文字起こし:
音声メッセージをテキストに変換する機能により、異なる通信モード間でスムーズに移行できます。
5. ユーザー コンテキスト認識:
ワークフローは、ユーザーの以前のメッセージを認識することでコンテキストを維持し、会話エクスペリエンスを向上させます。
ツールの統合
ワークフローは、効果的に機能するためにいくつかのツールとサービスを統合します。
- Telegram トリガー ノード:
Telegram 上のユーザーからの受信メッセージをキャプチャします。
- 関数ノード:
受信データを処理し、さらなるアクションのために準備します。
- AI サービス ノード:
外部 AI API を利用して、ユーザー入力に基づいて応答を生成します。
- Speech-to-Text サービス ノード:
音声メッセージをテキストに変換して処理します。
- Telegram メッセージ送信ノード:
Telegram 上のユーザーに応答を送り返します。
API キーが必要です
このワークフローを操作するには、次の API キーと認証情報が必要です。
- Telegram Bot API トークン:
Telegram API の認証と対話に必要です。
- AI サービス API キー:
応答を生成するために AI サービスにアクセスするために必要です。
- Speech-to-Text サービス API キー:
特定の Speech-to-Text サービスが使用されている場合、文字起こしにはその API キーが必要になります。
これらのサービスのいずれかが API キーを必要としない場合は、ワークフロー構成で明確に示す必要があります。
