Identifiez le langage nuisible dans les conversations Telegram

Comment ça marche

Le flux de travail intitulé « Identifier le langage nuisible dans les conversations Telegram » est conçu pour surveiller les messages Telegram et détecter le langage nuisible à l'aide de la modération de l'IA. Le flux de travail fonctionne via une série de nœuds interconnectés qui facilitent le flux de données et le traitement.

1. Nœud de déclenchement Telegram :

le flux de travail commence par un nœud de déclenchement Telegram qui écoute les nouveaux messages dans une discussion Telegram spécifiée. Ce nœud est configuré pour s'activer chaque fois qu'un nouveau message est publié.

2. Nœud de fonction :

après avoir capturé un nouveau message, le flux de travail transmet le contenu du message à un nœud de fonction. Ce nœud est chargé de préparer les données pour l'étape suivante en extrayant les informations pertinentes, telles que le texte du message et l'utilisateur qui l'a envoyé.

3. Nœud de requête HTTP :

le message traité est ensuite envoyé à un nœud de requête HTTP, qui s'interface avec un service de modération IA externe. Ce nœud est configuré pour envoyer une requête POST contenant le texte du message au service AI, qui analyse le contenu à la recherche de langage nuisible.

4. Nœud IF :

une fois que le service AI renvoie une réponse, le flux de travail utilise un nœud IF pour évaluer les résultats. Ce nœud vérifie si la réponse indique la présence d'un langage nuisible. Si un langage nuisible est détecté, le flux de travail passe à l'étape suivante ; sinon, il met fin au processus.

5. Nœud d'envoi de message Telegram :

si un langage nuisible est identifié, le flux de travail déclenche un nœud d'envoi de message Telegram. Ce nœud renvoie une notification au chat Telegram, alertant les utilisateurs de la langue nuisible détectée. Le message peut inclure des détails sur le message incriminé et l'utilisateur qui l'a envoyé.

Ce flux structuré garantit que chaque nouveau message est évalué pour détecter tout contenu préjudiciable et que les actions appropriées sont prises en fonction de l'analyse.

Principales fonctionnalités

- Surveillance en temps réel :

le flux de travail surveille en permanence les conversations Telegram, garantissant une détection immédiate des propos nuisibles lors de l'envoi des messages.

- Modération IA :

utilise un service d'IA externe pour analyser le contenu des messages, offrant une approche sophistiquée pour identifier le langage nuisible au-delà du simple filtrage par mots clés.

- Notifications utilisateur :

alerte automatiquement les utilisateurs du chat Telegram lorsqu'un langage nuisible est détecté, favorisant ainsi un environnement de communication plus sûr.

- Déclencheurs personnalisables :

le flux de travail peut être personnalisé pour surveiller des discussions ou des groupes Telegram spécifiques, permettant un déploiement flexible dans divers contextes.

- Évolutivité :

conçu pour gérer efficacement plusieurs messages, ce qui le rend adapté aux discussions de groupe ou aux canaux actifs.

Intégration d'outils

Le workflow intègre plusieurs outils et services pour fonctionner efficacement :

- Telegram :

utilise l'API de Telegram pour à la fois la réception de messages (nœud Telegram Trigger) et l'envoi de notifications (nœud Telegram Send Message).

- Requête HTTP :

ce nœud se connecte à un service de modération d'IA externe, permettant l'analyse du contenu des messages à la recherche de langage nuisible.

- Nœud de fonction :

traite et prépare les données pour la requête HTTP, en garantissant que le contenu du message est correctement formaté pour l'analyse.

- IF Node :

implémente une logique conditionnelle pour déterminer les prochaines étapes en fonction de la réponse du service IA.

Clés API requises

Pour exécuter ce flux de travail avec succès, les clés API et informations d'identification suivantes sont requises :

- Telegram Bot Token :

nécessaire pour que les nœuds Telegram Trigger et Send Message s'authentifient et interagissent avec l'API Telegram.

- Clé API du service de modération AI :

requise pour que le nœud de requête HTTP authentifie les demandes auprès du service de modération AI externe.

Aucune clé API ou informations d'identification supplémentaires n'est nécessaire au-delà de celles spécifiées ci-dessus.